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它来了!Context Engineering 2.0
SJTU、SII和GAIR新作《Context Engineering 2.0:The Context of Context Engineering》探讨上下文工程,回溯其30年历史,给出形式化定义,提出采集 - 管理 - 使用三维设计范式,还介绍了应用场景。
清华首提通用大模型滤波方法,实现零样本状态估计|NeurIPS'25
清华大学李升波教授团队在NeurIPS 2025提出LLM - Filter通用滤波器,将状态估计融入大语言模型推理框架。它能解决传统方法泛化性差问题,在未见过系统中实现零样本状态估计,有望成基础模型。
重磅发布!国家队出手解决企业跨省通信「老大难」,语音识别错误率暴降20%
企业全国语音通信业务曾面临交付周期长、AI应用门槛高的问题。联通云犀平台以「全云化架构+语音AI基座」破局,实现架构重构与AI进化,降低方言识别错误率,在多行业落地降本增效。
独家丨MiniMax 高级研究总监钟怡然已于半年前离职
AI 科技评论独家获悉,MiniMax 高级研究总监钟怡然已离职,去向未公开。他曾主导设计 MiniMax - 01,该模型在超长上下文处理能力上表现突出,走出独特架构创新与效率优化路径。
创新中心| AI视觉创意不再拼“出图快”,而是拼“人味浓”?
北京AIGC视听产业创新中心位于朝阳区,是推动影视制作基地建设的举措。由多方参与,首创郎园运营,提供六大服务平台,截至2025年8月汇聚60余家伙伴。首创郎园拓展能力,项目延伸多地。
首个地球科学智能体Earth-Agent来了,解锁地球观测数据分析新范式
上海人工智能实验室与中山大学联合研发的 Earth - Agent 解决了多模态大语言模型用于地球科学研究的痛点。它将领域知识工具封装化,利用 LLM 智能规划调度。经 Earth - Bench 评估,其在多方面表现出色,未来发展前景广阔。
AI 时代,重新定义开发者丨最新白皮书解读
AI时代开发边界被重定义,更多非传统开发者用AI工具解决业务问题。知乎等发布白皮书,揭示新时代开发者画像、核心焦虑,还讲述其认知飞轮及案例,展现AI对开发的变革。
奥特曼抢走小扎印钞机!Meta「占领」OpenAI,20%都是前同事
新智元报道,OpenAI高管中大量前Meta员工任职,约占20%。公司战略现Meta影子,考虑广告业务,引发员工担忧。此外,OpenAI在Sora成功后着手开发音乐AI,欲进军音乐领域。
KTransformers入选计算机系统顶会、与主流框架合作,趋境&清华让「异构」成为推理新范式
KTransformers由趋境科技与清华团队联合研发,是高性能异构推理框架。其论文入选SOSP 2025,还与SGLang合作。它有算子优化等创新,能让CPU与GPU协同,推动推理架构融合,已成广泛复用的底层框架。
GPT-5 核心成员详解 RL:Pre-training 只有和 RL 结合才能走向 AGI
本文编译 OpenAI 研究副总裁 Jerry Tworek 访谈,探讨 RL 与通向 AGI 路径。他认为 pre - training 与 RL 需结合,GPT - 5 是 o3 迭代,还谈及推理、模型发展、训练方式及 OpenAI 研究情况等。