「可验证推理」共找到 6130 篇相关文章
奥特曼重磅发声:全AI公司是未来!OpenAI官宣Frontier,让管理Agent像管人一样简单
OpenAI推出智能体中枢平台Frontier,可整合企业系统与数据,让智能体稳定运行。目前Anthropic在企业级大模型市场份额领先,OpenAI想借Frontier卡位。该平台已获多家巨头试用,有望拉开AI扎根企业核心业务时代序幕。
用户痛点发现器
用户痛点发现器是个Web应用,能从社交媒体自动发现用户核心痛点,支持聚类分析和AI产品方案生成。它可输入关键词抓取抖音视频和评论,用GLM-4.6模型分析,还有优先级评分等系统。
Claude Skills彻底火了,真的比 MCP 简单太多了。
Claude Skills在中文社区火了,它解决重复写提示词、token贵及定制难的痛点,可分层加载给上下文窗口减负。它能与MCP组合,官方开源20多个Skill源码,还代表了Agent能力模块化趋势。
华尔街彻夜难眠!Gemini 3屠榜金融「最难考试」,AI砸了「金饭碗」?
被誉为「黄金职业通行证」的CFA考试被AI攻陷,推理模型不仅全部通过三级考试,部分科目接近满分。如Gemini 3.0 Pro在一级考试创97.6%最高纪录。不过AI仍有局限,还不能完全替代分析师。
OpenAI拉响红色警报!暂停广告和Agent,下周发布新模型硬刚Gemini 3
面对Google等对手的竞争,OpenAI宣布进入‘红色警报’状态,下周将发布新推理模型硬刚Gemini 3 pro。Altman暂停部分项目,调配资源升级ChatGPT,重点修补‘模型行为’,提升产品体验,还注重图像生成。背后是融资需求压力。
RecGPT-阿里的LLM推荐系统落地方案
文章介绍阿里RecGPT推荐系统落地方案,包括召回和推荐可解释性两方向。召回采用三塔结构,通过挖掘用户兴趣生成商品标签提升召回多样性。还提及行为序列压缩、推荐归因等,以及大模型微调和评估方法。
JCP | 西北工业大学宋家豪、张伟伟等:FENN:特征增强神经网络求解流体力学领域的偏微分方程
物理信息神经网络(PINNs)求解偏微分方程收敛慢,尤其是流体力学复杂非线性问题。该研究提出特征增强神经网络(FENN),在PINNs输入引入几何和物理特征,提升收敛速度,经正、反及参数化问题验证其有效性。
谷歌2.5 Image:『你是我的神』,准备丢掉PS了
谷歌新出的大模型Gemini 2.5 Flash Image实现AI图像创作一致性、真实性新高度。它能理解手绘图表、解答问题及完成复杂编辑指令,可在Gemini和Google AI Studio免费使用,表现出色,有望取代很多PS任务。
DeepMind 发布超真实世界模型 Genie 3,AGI 向前一步
谷歌旗下DeepMind发布通用型世界模型Genie 3,可通过文本提示生成动态世界并实时交互,其生成内容物理一致性达分钟级。它功能丰富,也受业内好评,但有行动空间有限等局限,对迈向AGI意义重大。
180亿深圳芯片黑马,华为猛下单
4月25日晚,云天励飞公告2024年营收超9亿,同比增81.3%,截至4月28日收盘市值超180亿。该公司以‘算法芯片化’为基础,在推理算力、行业赋能、消费级业务均有布局,还与华为等合作。