「理解与生成统一」共找到 3152 篇相关文章
DeepSeek多模态真的来了?识图模式已开始小范围灰度
4月29日,DeepSeek多模态团队负责人陈小康在X发布动态暗示多模态进展。部分用户在DeepSeek官方App灰度到“识图模式”,这是其主线产品首次有图像理解能力模式,此前多模态人才有流失,官方未说明开放细节。
LangFlow: 挑战离散扩散,探索下一代语言模型新范式
UIUC Ge Liu团队发布《LangFlow: Continuous Flow Matching for Large Language Models》,回归连续扩散架构。研究指出连续扩散受挫非先天缺陷,经优化,LangFlow让连续扩散在标准基准追平离散扩散,为多模态统一架构打通底层路线。
一分钟的奇迹与幻觉:实测世界模型Happy Oyster
4月16日阿里发布世界模型Happy Oyster,支持多模态输入与音视频联合生成。实测显示,它在场景构建、渲染上有优势,可替代部分传统引擎工作,但存在一致性不足问题,现阶段更适合改造游戏开发流程。
智能体的尽头是Harness基建!上海交大深度解读Harness
上海交通大学等团队深度拆解智能体技术核心演进逻辑,指出智能体落地关键已转移到外部认知基础设施。阐述记忆、技能、协议与运行环境(Harness)如何重塑概率生成,介绍各模块特点及前沿趋势。
算力极限下,OpenAI 急着做什么?
OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman接受专访,就产品战略收拢、新基座模型Spud等议题给出内部判断,回应业界质疑。他称产品调整是算力硬约束下的优先级排序,还透露了产品核心方向和Spud进展。
Claude Opus 4.7 上手实测:花7倍价格买输出,值不值?
作者实测Claude Opus 4.7,其定价约为GPT - 4.5的6 - 7.5倍。它有全新架构、强化Agent能力等升级,在代码生成、推理分析等多场景表现出色,是否值高价取决于使用场景。
武大文科教授硬核跨界AI:半年项目量猛涨4000%,重构AI图表生产力
武汉大学王琼教授团队推出全球首个AI图表智能体“爱图表”,解决AI做图表的行业痛点。它不止生成,更可深度编辑,实现从“模板驱动”到“内容驱动”转变,秉持“白盒”理念,商业价值爆发。
Karpathy又双叒叕发新概念了,这次我替你找到了那个产品
Andrej Karpathy提出将LLM算力用于建知识库,引发关注但搭建有门槛。网易有道新出的有道宝库功能类似,能自动理解整理资料,有追问、多模态输出等功能,还打通翻译链路,目前免费内测。
如何塑造软件公司的工程文化
David Grizzanti 在演讲中提出塑造软件公司工程文化的方法,认为应像人类学研究般先了解文化,明确行为奖惩区间,再通过建立新规范、以身作则逐步转变文化,还分享运用人类学思维理解文化的方式。
Google Stitch神了,我做周杰伦《太阳之子》播放器,2分钟后感叹前端彻底凉了
作者用Google Stitch两分钟做出周杰伦《太阳之子》音乐播放器网站,感叹前端要凉。Stitch可根据自然语言生成高保真UI,与Firebase Studio、AI Studio形成闭环。这使前端开发门槛消失,也让Figma股价下跌并推出MCP。