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陶哲轩对谈 OpenAI 高管:“试错成本”无限趋零,AI 正在把数学变成一门重工业
菲尔兹奖得主陶哲轩与OpenAI顶尖科学家Mark Chen对谈,探讨AI在数学研究中的能力、缺陷与演化路径。指出AI试错成本低,在数学领域发展潜力大,虽目前有局限,但正改变数学研究方式。
告别 AI 土味审美!Kimi K2.5 实测:扔个视频复刻 iOS 级丝滑动效
Kimi 上线 K2.5 模型,前端审美佳,接近 Gemini 3,增强多模态识别,支持视频。测试显示它能按要求生成漂亮网页,还可通过反馈迭代。它对设计师和普通人帮助大,且 Agent 模式任务完成率高。
刚刚,杨植麟亲自开源Kimi K2.5!国产大模型打架的一天
今天国产大模型热闹非凡,Kimi更新至K2.5版本。它是万亿参数的MoE基础模型,开源且在多项评测表现佳,视觉与编码能力强,还引入Agent Swarm功能,实测展示其解决各类复杂任务能力。
从数据到决策:AI 驱动的 Quick BI 架构设计与实践
阿里云智能集团瓴羊高级技术专家王璟尧,介绍阿里云 Quick BI 从传统 BI 到 AI 驱动的智能 BI 的进化,解析领域大模型与 BI 引擎协同设计等技术权衡,为行业提供可复用技术范式。
用2D先验自动生成3D标注,自动驾驶、具身智能有福了丨IDEA团队开源
IDEA团队张磊团队提出OVSeg3R开集3D实例分割学习新范式。它无需人工后处理和3D掩码标注,降低训练成本,有望让3D实例分割商业落地,可用于自动驾驶、智能家居等领域。
全靠Claude Code 10天赶工上线,Cowork 删用户11G文件不含糊!核心研发:长时间打磨再发布很难成功
Anthropic发布的Claude Cowork研究预览版问题频出,如删用户文件、窃取文件。与Claude Code对比,它交互繁琐、效率滞后。不过核心研发称快速上线再迭代,未来Agent类应用界面会趋简,Skills是关键。
那个最可能带领人类达成AGI的男人,更新了终极路线图:世界模型+人形机器人,再造下一个AlphaFold
Google DeepMind的Demis Hassabis在All - In Summit访谈分享观点,认为世界模型Genie 3是AGI必经之路,由其引导的人形机器人是关键形态。他还谈及Google DeepMind战略定位、AI在多领域应用及迈向AGI挑战等。
第一名方案公开,代码智能体安全竞赛,普渡大学拿下90%攻击成功率
亚马逊举办代码智能体安全比赛,普渡大学团队 PurCL 作红队以超 90% 攻击成功率夺冠。他们耗时八月、花百万美元开发全过程红队系统并开源,还发现当前 AI 安全研究在复杂领域对齐有挑战。
从繁杂技巧到极简方案:ROLL团队带来RL4LLM新实践
当前RL4LLM领域发展快但存在标准、结论不一及机制解释不足等问题。阿里巴巴淘天集团和爱橙科技联合高校基于ROLL框架研究,评估关键技术组件,提出简化算法Lite PPO,在多基准上表现佳。
关于机器人数据,强化学习大佬Sergey Levine刚刚写了篇好文章
训练大模型难度随规模和应用拓展而增加,所需数据海量。机器人领域获取训练数据成本高,研究者尝试找替代方案。强化学习大牛Sergey Levine分析数据组合,认为鱼和熊掌不可兼得,替代数据有局限。