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文章以Android为例,介绍UE包可裁剪部分的优化思路与实践,优化APK大小和Native库运行时内存占用。从压缩NativeLibs、代码体积优化、资源裁剪等方面着手,还给出优化效果和额外资料。

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Google研究发现:Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计!

Google和剑桥大学研究多智能体系统,发现提示设计影响大,有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化,实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型,对比多种方法,在多任务上性能显著提升。

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本周推荐的6个超级6的Github开源项目!

本文推荐6个Github开源项目,有能接入多平台的开源微信机器人CoW,基于VS Code魔改的AI代码编辑器Void,免费的ERP系统ERPNext,开源物联网平台ThingsBoard,共享虚拟浏览器Neko,微软轻量命令行编辑器Edit。

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Reasoning模型在RL下的探索欲望急速下降问题:探索熵机制

论文研究发现大模型经强化学习训练解题时,会出现模型探索欲望急速下降的熵崩溃现象,如训练初期策略熵断崖式下跌。对此进行规律分析、追根溯源,提出破解方法,研究对AI训练范式变革有重要意义。

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OpenAI没做到,DeepSeek搞定了!开源引爆推理革命

文章围绕大语言模型推理能力展开,介绍了推理模型概念,回顾RLHF训练流程,对比OpenAI的PPO和DeepSeek的GRPO,还阐述了GRPO开源升级版DAPO的关键技术点及训练中模型的新能力。

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预训练Token消耗直接腰斩!上海AI Lab&上交大提出全新预训练任务,开源首个8.9B隐空间大模型NCP-ArchPreview

本文介绍上海AI Lab与上海交大团队联合提出全新预训练任务NCP,打破传统逐词预测教条,开源全球首个8.9B规模离散隐空间基座大模型,预训练Token消耗仅需一半,收敛速度提升近一倍,下游性能显著提升,公开全部训练资产供全球研究使用。

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编程能力开源SOTA,网络安全提升2倍!智谱发布GLM-5.3

智谱发布GLM-5.3,743B参数模型,编程能力达开源SOTA。网络安全能力涌现,基准得分是GLM-5.2两倍多。全部提升来自后训练缩放,还自研Z.ai Code Bench评估,安全评估加固后权重将开源。

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15岁进少年班,97后打造「元点机器人宇宙」:全栈技术自研领跑家庭机器人赛道

元点Zeroth发布全尺寸人形Jupiter和异构机械臂家庭协作机器人N1,强调与人类长期共生关系。其创始人是97年的郭人杰,公司已累计融10亿。元点有全栈技术体系,走渐进式落地路线。

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刚刚,Anthropic官方Cluade 5使用指南发布

Anthropic发布Claude 5的Context Engineering官方指南,指出为Claude Opus 5和Claude Fable 5删掉Claude Code超80%的system prompt,在编码评估上无明显损失。还揭示6组范式反转及四类上下文载体新分工。

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满分的「差」,Qwen与复旦等揭示编程智能体奖励设计的结构性困境

Qwen团队与复旦等联合发表论文《The Verification Horizon: No Silver Bullet for Coding Agent Rewards》,指出编码智能体奖励设计存在结构性困境,任何奖励信号只是人类意图的‘替身’,验证需成系统与智能体协同演化,并研究多种验证者。

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