「人类科研人员未来」共找到 3309 篇相关文章
视频模型假装在推理?MME-CoF新基准评估12个推理维度
视频生成模型如Veo - 3能生成逼真视频,但推理能力存疑。香港中文大学等校研究者设计12项测试,发现模型只能模仿表面模式,未真正理解因果。研究推出MME - CoF基准,为评估指明方向。
自回归科学基座模型 BigBang-Proton,提出实现 AGI 的新路线
超对称公司发布自回归科学基座模型 BigBang - Proton,挑战主流 AGI 技术路线。它实现多学科问题与 LLM 统一预训练和推理,有三项创新,在多专业任务表现出色,还提出宇宙尺度压缩构想。
17万白领岗消失!Scale AI最新研究:AI仅动用了3%实力
新智元报道,近期多家巨头裁员17万,AI成“罪魁祸首”。但Scale AI和Center for AI Safety研究指出,全球六大顶尖AI自动化率不到3%,新基准RLI评估显示其执行有经济价值项目能力有限。
用更一致的轨迹、更少的解码步数「驯服」掩码扩散语言模型,扩散语言模型的推理性能和效率大幅提升
扩散大语言模型发展迅猛,或成下一代大语言模型基础范式有力竞争者。复旦大学等团队发布论文,提出高效解码策略与强化学习训练组合,解决MDLM解码和训练问题,提升推理性能与效率。
抖音SAIL团队联合港中文MMLab推出SAIL-Embedding:打通「视、文、音」的全模态嵌入
字节跳动抖音SAIL团队联合港中文MMLab提出SAIL - Embedding,专为大规模推荐场景设计,实现视、文、音统一表征,解决传统多模态模型局限,在抖音业务场景效果显著,相关技术报告已公开。
智源悟界·Emu3.5发布,开启“下一个状态预测”!王仲远:或开启第三个 Scaling 范式
2025年智源发布悟界·Emu3.5,在“Next-Token Prediction”基础上实现“Next-State Prediction”。它能力全面提升,或开启第三个Scaling范式,还在预训练、强化学习、推理加速上有技术创新。
单条演示即可抓取一切:北大团队突破通用抓取,适配所有灵巧手本体
在灵巧手通用抓取研究中,传统强化学习面临挑战。北大及BeingBeyond团队提出DemoGrasp框架,以一次成功抓取演示轨迹为起点,通过编辑轨迹适应不同物体与姿态,提升学习效率和真机性能,实验效果出色。
OpenAI产品线拉出来吓我一跳,奥特曼不愧是YC出身
风投人Deedy整理OpenAI产品线,其有协作工具、新型AI等众多产品。OpenAI先靠ChatGPT抓用户,再扩张生态,变现、构建生态、布局未来,但也被指离AGI更远,只将AI融入现有架构。
AI时代,努力没用了!「躺平」才是最赚钱的方式
新智元报道,硅谷投资人Reid Hoffman认为AI扩散靠懒人推动,遵循「懒惰经济学」。他指出AI不会取代医生等职业,但会让他们被重新教育,还探讨了AI自主性、LinkedIn持久力及人与AI关系等问题。
中国产业叙事:中际旭创
本文讲述中际旭创发展历程。它原是电机绕组设备厂,2017年收购苏州旭创跨界光通信。借AI算力浪潮,2023年首发1.6T光模块,2024年营收、利润大增,成全球光模块市场榜首企业,还分析了光模块技术趋势。