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AI点外卖哪家强,美团LongCat团队做了个全面评测

美团LongCat团队发布贴近生活场景的大模型智能体评测基准VitaBench,以三大高频生活场景为载体,构建含66个工具的评测环境。评测显示现有智能体与应用需求差距大,该基准已全面开源。

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具身智能算法哪家强?RoboChallenge见真章!全球首个大规模真机算法评测平台来了

Dexmal原力灵机联合Hugging Face推出RoboChallenge项目,它是全球首个大规模、多任务的真实物理机器人基准评测平台。该平台创新采用‘远程机器人’架构,有30项真实任务基准集等,已验证多种算法表现

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如何为 GPU 提供充足存储:AI 训练中的存储性能与扩展性

文章通过分析 MLPerf Storage v2.0 测试结果,探讨不同存储系统在大规模 AI 训练中的表现。介绍三类训练负载及新的 Checkpointing 负载,分析共享文件系统类别,给出比较视角,解读各负载测试结果并总结选型要点。

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北大 & 作业帮团队提出 Text-to-SQL 新框架 Interactive-T2S,攻克宽表处理与低资源对齐难题

北大与作业帮联合研发的论文提出 Interactive-T2S 框架,将 LLM 塑造成智能代理,通过多轮交互解决传统 Text-to-SQL 方法在宽表处理、低资源对齐等方面的难题,已入选国际顶会 CIKM2025。

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Vision-Zero:零数据VLM自我进化!陈怡然团队提出零监督训练新范式

陈怡然团队提出零监督训练新范式Vision-Zero,在多模态任务表现突出。它借鉴自博弈技术,设计自博弈框架,解决数据稀缺和知识天花板问题,还缓解跨能力负迁移,开源代码与模型可供研究。

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用 Docker 跑大模型训练,Unsloth 解决了环境配置难题

Unsloth AI 发布 Docker 镜像版本,解决本地训练大模型环境配置难题。拉镜像就能训练,依赖和示例 notebook 都打包。使用简单,不过有暂不支持 Mac 系统等限制,单卡 NVIDIA GPU 场景较适用。

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深度讨论 Online Learning :99 条思考读懂 LLM 下一个核心范式|Best Ideas

文章围绕Online Learning展开深度讨论,指出其或为LLM下一个核心范式。探讨了它是通往更高层次智能的关键路径,分析概念定义、非共识,还阐述做它的方法,以及架构、算力和评估范式等问题。

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马斯克新模型背后算法来自英伟达???

Grok-4-fast降本增效表现出色,其背后或许关联英伟达算法论文。论文推出Jet-Nemotron模型,靠PortNAS框架降本提效,还开源代码。网友猜测Grok-4-fast基于此模型,也有人认为是营销手段。

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谷歌推出“神经操作系统”原型,Gemini 2.5 Flash驱动,UI即时生成无需编码

谷歌开发者博客展示由大模型驱动的“神经操作系统”研究原型,由Gemini 2.5 Flash - Lite驱动,屏幕由大语言模型即时生成。介绍了实现UI即时生成等的核心技术理念,虽为原型但应用前景

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刚刚,LeCun团队开源首款代码世界模型!能像程序员一样思考的LLM来了

Meta官宣发布代码世界模型CWM,将世界模型引入代码生成任务。它基于编程和世界建模数据训练,能模拟程序执行与交互。在编程基准测试中表现不错,算是Meta的概念验证,目前可看作Demo。

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