「后训练流程」共找到 4374 篇相关文章
西交大 x A*STAR 论文:让 AI 学会「保持一致」,多图生成迎来关键突破丨CVPR 2026
西安交大与新加坡A*STAR团队提出论文《PaCo-RL: Advancing Reinforcement Learning for Consistent Image Generation with Pairwise Reward Modeling 》,将一致性问题转为“跨图比较”学习问题,结合强化学习实现能力闭环,提升多图生成一致性。
这个春节P图不求人!小红书开源图像编辑新SOTA
今日小红书基础模型FireRed - Image - Edit亮相,在复杂编辑指令、风格化转换等核心指标表现强,在多项权威测试达SOTA。该项目代码等已开源,模型权重将开源。团队还推出RedEdit Bench评测方案。
中国AI芯片如何破局?这家公司重注推理芯片
2月3日,云天励飞董事长陈宁在战略前瞻会表示要All in AI大算力推理芯片,打造“中国版TPU”。他认为2025 - 2035年是推理芯片高光时刻,还介绍了公司技术壁垒、差异、战略及生态等内容。
Anthropic 新研究:AI出错是“热混乱”
Anthropic研究团队发现AI可能无一致目标,只是瞎搞。他们将AI错误分类,测试发现推理越久越混乱,大模型复杂任务易失控。此发现改变对AI风险的认知,论文已在arXiv发布。
工程师狂喜!Qwen3-VL 检索双雄效率翻倍
通义大模型开源Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker,解决多模态检索难题。两模型多模态全兼容,双塔+单塔协同提速,实用主义拉满,集成成本低,实战表现超预期。
芯片初创公司的斩杀线
IC设计语境里,初创公司有生死线和温饱线“斩杀线”,过不了红线可能出局。融资阶段投资机构设对赌协议,形成创始人个人“生死线”,创业团队需布好三道防火墙避免陷阱。
Google内部文档深度解析与AI模式用户行为研究
文章基于Google 2024年泄漏内容数据仓库逆向分析,解构其排名流程,解析核心指标与E - E - A - T,还介绍AI模式用户行为研究,为SEO提供启发与检查清单。
“谈故障色变”到有章可循:美图 SRE 故障应急与复盘实践
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上,美图高级运维经理石鹏分享美图 SRE 团队故障应急与复盘实践,探讨故障应急各环节,剖析故障本质与原因,还交流 AIOps、LLM Ops 等技术。
北大校友、华人学者金驰新身份——普林斯顿大学终身副教授
华人学者金驰宣布在普林斯顿晋升为终身副教授,任命2026年1月16日生效。他在机器学习理论领域贡献大,为LLM崛起提供数学基石,解决非凸优化和强化学习样本效率等问题。
华纳兄弟起诉Midjourney
Theverge消息,华纳兄弟起诉文生图平台Midjourney,称其AI工具生成大量侵犯版权的角色图像和视频,如蝙蝠侠、超人等。诉状列举侵权行为,提供对比案例,华纳希望获禁令并索赔。