「上下文去噪训练」共找到 2920 篇相关文章
OCR又出宠OpenDoc,速度超MinerU6倍
复旦开源的OpenOCR是面向通用OCR任务的开源平台,其OpenDoc是超轻量文档解析系统。它采用Pipeline模式,两阶段解析不易放大误差。UniRec - 0.1B有独特架构与分层监督训练等创新技术。
Z-Image标准版开源:更具可塑性的图像生成全能基座
Z-Image标准版开源,它是为开发者准备的强大画板,解决了生成模型同质化问题。其保留完整权重,在微调、风格化上潜力大,采用创新架构,训练定位SFT阶段,有完整CFG支持,还提供完善工具链。
今天,分享Clawdbot记忆系统最佳工程实践
文章分享了 Clawdbot 记忆系统的最佳工程实践。它能自主处理现实任务,其持久记忆系统独特,将一切保留在本地。文中介绍了上下文构建、记忆存储、搜索等方面,还提及多代理记忆、压缩、刷新等内容。
一张图生成任意场景3D模型,部分遮挡也不怕|IDEA x 光影焕像联合开源
IDEA研究院张磊团队与香港科技大学谭平团队联合推出SceneMaker框架,以DINO - X与Triverse为基础,实现从任意开放世界图像到带Mesh的3D场景完整重建,解决遮挡难题,有多项创新,应用场景广泛。
蚂蚁C2LLM:基于注意力池化的代码检索新范式
在Code RAG场景中,传统文本Embedding模型处理代码表现欠佳。蚂蚁集团与上海交通大学联合发布C2LLM系列模型,引入注意池化模块,在MTEB - Code榜单表现出色,还得益于优质训练流程,成果已回馈社区。
网民票选AI王者,LMArena一夜变17亿美元独角兽!
LMArena原是校园开源小项目,从2023年起步,如今估值达17亿美元。其Arena模式让网友盲投选AI,Elo评分系统算排名。虽有众包投票易操纵等争议,但已成行业标杆,还将为大厂提供付费评估服务。
老黄All in物理AI!最新GPU性能5倍提升,还砸掉了智驾门槛
英伟达CEO黄仁勋在CES 2026发布AI新品,全力搞AI。推出下一代Rubin架构GPU,性能大幅提升;发布五大领域成果,含新模型家族、平台等;还开源训练框架与多模态数据集,国产开源模型被提及。
上交大 × 华为小艺推出LoPA:7B扩散语言模型单样例1000+ tokens/s!
上海交通大学DENG Lab联合华为小艺团队提出无需训练的解码算法LoPA,配合自研的LoPA - Dist分布式推理系统,显著提升扩散大语言模型(dLLMs)的推理并行度和吞吐量,将推理效率推向新高度。
12月,我们推荐这 7 款 AI 新品
极客公园创新大会为7款AI新品策划线下发布会。包括笔记产品flomo、AI相机Doka等,各产品创始人分享理念,如flomo不做AI润色,Doka让AI仅作拍照辅助等。
以孔子命名,超越Claude 4.5 Opus,Meta发布工业级自我进化AI软件工程师CCA
Meta与哈佛联合推出工业级软件工程师CCA,它是一套让AI在工业级代码库协作的方法论,解决长上下文推理等难题。其三维解耦设计、精细记忆机制、自我进化能力获数据验证,还适合引入强化学习。