「多模态生成」共找到 2935 篇相关文章
刚刚,阿里Qwen3.6又悄悄放出4个开源权重,卷疯了
继今年2月发布Qwen3.5系列后,阿里推出Qwen3.6多个开源权重版本。Qwen3.6优先保障稳定性与真实场景可用性,为开发者提供更好编码体验。介绍了Qwen3.6 - 27B和Qwen3.6 - 35B - A3B亮点。
Altman 亲自坐镇发布 ChatGPT Image 2,小编实测:风格、画质、叙事感全都夯爆了
OpenAI CEO Sam Altman 亲自发布 ChatGPT Images 2.0,这是该公司迄今功能最强的图像生成模型。它有思考能力,可直出 8 张连贯图片,支持多语言、多种画幅与分辨率,能精准执行复杂指令,直接商用也没问题。
π0.7的泛化能力有多强?零样本纯靠口述就能用空气炸锅,演示完换个机械臂也能叠衣服
2026年4月16日,美国明星机器人AI公司Physical Intelligence发布模型π0.7。它具组合泛化能力,借助多模态提示框架,能零样本完成新任务。在空气炸锅、叠衣服等实验中表现出色,有望推动具身智能发展。
刚刚,Meta 发布新模型,股价大涨 10%
Meta发布新模型Muse Spark,是原生多模态推理模型,支持多种功能。其沉思模式处理复杂问题表现佳,还有新购物模式。虽评论区有质疑,但Meta股价大涨。模型未开放API等,实际实力待察。
AI学会左脚踩右脚自进化?Meta华人新研究改写Agent法则
Meta华人学者Jenny Zhang联合多机构研究者提出新智能体框架HyperAgents(DGM - H)。它打破任务能力与自我改进能力需对齐的局限,能跨任务自我改进,还自动生成基础设施,或改写Agent竞争规则。
陶哲轩:AI 正在让“想法”变得廉价,而真正的瓶颈从未改变
数学家陶哲轩与Dwarkesh Patel访谈,探讨AI在科学发现中的作用。他指出AI让‘想法生成’成本降为零,验证想法成新瓶颈;AI擅长广度,人类擅长深度;AI负责找证明,人类提炼‘理解’与‘智慧’。
手机版openclawd来了,无需Root,让 AI 像人类一样使用你的手机
Andclaw是个人开发者开源的Android自动化工具,核心理念是让AI像人类一样使用手机。它无需Root、电脑,通过无障碍服务读取屏幕内容,让AI分析操作。具备无需Root、独立运行等功能,还支持多模态输入。
基于 Qwen3-VL-Embedding-8B 实现文搜图语义内容检索的实战教程
文章围绕Qwen3-VL-Embedding-8B模型展开,介绍其核心特性、技术架构等,提供环境搭建、模型部署指南,给出文搜图系统架构及代码实现,还通过电商、社交媒体、企业文档三个实战案例展示应用,最后讲解性能优化与常见问题解决方法。
Google Gemini Embedding2:一个模型处理所有媒体类型
Google发布Gemini Embedding 2,首个原生多模态嵌入模型。能处理文本、图像等多种媒体类型,支持交错输入,覆盖超100种语言。与多模型串联方案比,延迟降70%、召回率升20%。已可在Gemini API等使用。
我们给OpenClaw加了一双眼睛,来观察我们这平凡的一天。
内容创意组小伙伴用Pocket 3作OpenClaw的“眼睛”,俯拍工位区,截取图片喂给多模态模型描述场景,下班时让OpenClaw分析趣事。还开发了“OpenClaw人类观察计划”,开发过程简单,降低了Agent体验门槛。