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Kimi新模型数学反超DeepSeek!北大校友刘征瀛等领衔
Kimi新定理证明模型超越DeepSeek,基于Qwen2.5 - 72B打造,采用Kimi k1.5强化学习训练流程。有两大技术创新,还有精简版本,官方有Demo。双方此前比赛就打得有来有回。
无损加速视觉语言模型推理!轻松剪掉视觉冗余Token|腾讯AI Lab
多图像、长视频让大型视觉语言模型推理成本暴涨,成算力瓶颈。腾讯AI Lab联合CMU提出VScan,通过两阶段视觉token筛选机制,在几乎不损性能的前提下实现推理加速,且已在GitHub开源。
重磅发现!大模型的「aha moment」不是装腔作势,内部信息量暴增数倍!
中国人民大学等联合团队研究发现,大模型推理有“信息脉冲”,特定步骤互信息值飙升形成“互信息峰值”,对应“思考词汇”。基于此提出无需额外训练提升推理性能的方法,代码已开源。
更多thinking≠更好结果,精准thinking可砍掉一半长度
当前大模型如GPT - 4、DeepSeek推理又长又啰嗦,论文发现其在简单题目上过度推理。作者提出‘无效思考’概念,还给出解决原则,用LC - R1方法训练,效果显著,揭示精准思考才是王道。
泪目!靠AI让爷爷「复活」,他拿下红杉1600万刀?要让所有地球人数字永生
国外14人团队Delphi获红杉领投1600万美元A轮融资。其产品源于创始人想复活中风祖父,现成长为“数字思维图书馆”。2023年12月测试版上线,有人靠它年入百万,未来想服务大众。
OCR-Reasoning:揭秘多模态大模型在复杂图文推理中的真实能力
主流OCR评测基准聚焦信息抽取,复杂图文推理任务中多模态大模型深度推理能力缺乏评估标准。OCR - Reasoning可系统性评估,还列举多种推理示例,并测评了Qwen2.5 - VL - 7B模型。
海螺新模型海外爆火:一夜之间,猫、羊驼、长颈鹿都学会跳水了
国内AI公司Minimax的新模型‘Hailuo 02’本周三官宣上线,在海外爆火。其生成的动物跳水等复杂运动视频AI痕迹不明显,官方称它是全球唯一能处理类似体操高度复杂场景的模型。该模型使用NCR架构。
【博客转载】CUDA Constant Memory
文章介绍 CUDA 常量内存,它是设备上 64KB 被缓存的只读特殊内存空间。通过示例比较不同访问模式下常量内存和全局内存性能,指出块或 warp 一次访问时,常量内存快 10%;线程一次或伪随机访问时,慢很多。
Anthropic实践发现:Multi-Agent系统的核心仍然是Prompt设计!
近期Anthropic分享构建多智能体研究系统最佳实践,提出8条研究智能体的提示工程与评估原则。其架构采用协调者 - 工作者模式,与传统RAG方法不同,使用多步骤搜索动态查找信息。
《TAML》好文推荐 | 来自清华大学张宇飞团队最新研究成果 基于文本生成翼型:FoilCLIP,一种语言驱动的气动设计新框架
传统翼型设计依赖CFD和风洞试验,成本高。清华大学张宇飞团队提出端到端双向映射框架FoilCLIP,通过对比学习建立文本与翼型几何双向映射,还提出数据增强策略,验证了其在语言驱动设计中的应用潜力。