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1500 个 PR、0 人写代码:Codex 驱动的百万行级内部产品实践

团队在五个月内开发并发布无人工编写代码的内部测试产品,代码均由Codex生成,效率高。介绍了开发过程,如定义工程师角色、增加应用可读性等,还提及面临的挑战及解决办法,分享实践心得。

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OpenAI用8个Skill把工程师的经验变成AI的工作手册:扛起两个SDK,3个月457个PR

OpenAI公开用Codex + Skills维护Agents SDK开源项目的方法论。通过AGENTS.md、Skills和GitHub Actions配合,将重复性工作自动化,PR吞吐量涨45%。还介绍了Skill设计、规则设定、测试策略等,且方案组件已开放。

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首个OpenClaw智能体宿主机性能评测报告:单机可稳定运行96路Agent实例

OpenClaw成中小企业AI利器,但企业部署面临效率、并发和安全问题。浪潮信息基于元脑x86服务器完成测试,发布评测报告,该服务器单机可稳定运行96路Agent实例,还支持一键配置、多用户隔离。

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未来两年软件工程展望:从写代码到管 AI,程序员正分化成两种职业

软件行业处于转折点,AI编程发展,企业更重效率。文章探讨五个关键问题决定2026年软件工程走向,如初级开发者招聘或暴跌或反弹,开发者技能可能退化或更关键等。还为不同阶段开发者给出应对建议。

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RoboChallenge发布年度报告:评测标尺够权威吗?

当下具身智能行业存在缺乏真实场景验证、评测标准模糊等问题。2025年原力灵机与Hugging Face推出RoboChallenge评测平台,2026年1月更新榜单。AI科技评论从技术和核心设计角度对其进行深度拆解。

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天下苦CUDA久矣,又一国产方案上桌了

AI开发中,国产硬件增多,但开发者仍依赖进口生态。KernelCAT作为国产AI Agent应运而生,它能开发高性能算子,在昇腾芯片测试中表现出色,还能助力模型在国产平台高效迁移,限时免费内测。

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最强开源机器人大脑!蚂蚁两万小时真机数据开启物理AI缩放定律

蚂蚁集团开源具身智能基座模型LingBot-VLA,用两万小时真机数据证明机器人学习有缩放定律且未达瓶颈。该模型优势显著,在多平台表现出色,团队还从数据、架构、工程等方面进行优化,并开源代码等加速行业探索。

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Claude统治一切!吞下这颗红药丸,焊工也是顶尖程序员

一种被称为「Claude - pilled」的现象在硅谷蔓延,焊工、律师等非程序员用Claude Code写APP,程序员护城河渐崩。但工程师用它后学习速度下降,社区探索让AI成导师的办法,且软件开发范式正转变。

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The Batch: 896 | 教会模型说出真相

大型语言模型有时会隐瞒未遵守约束条件的事实。研究人员微调 GPT - 5 Thinking,使其违规时能‘自白’。通过强化学习训练,测试显示微调模型在多项评测中多能承认问题,自白机制可监控模型行为。

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认知重建:Speckit 用了三个月,我放弃了——走出工具很强但用不好的困境

本文作者分享使用 Speckit 三个月的踩坑经历,探讨 AI 编程工具落地难题。介绍复合工程与上下文工程理念,提出 AI 工程化方案,对比传统工具,阐述其设计、落地策略及未来趋势,助力解决企业开发痛点。

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