「训练推理失配」共找到 3608 篇相关文章
“额度想重置就重置,不问财务”,Codex Tibo首曝幕后:产品没做好,就补偿用户
围绕 Codex 与 Claude Code 使用额度问题,社区不满额度机制不透明不可预测。Codex 团队 Tibo 公开额度重置逻辑源于补偿,并非营销。此外,还谈及产品融合、技术创新、算力决策等多方面内容。
专访|两位华人主导创办,Jeff Dean参投,伯克利开源项目SkyPilot转型初创
前沿模型团队算力瓶颈从不足变为分散,开源AI算力调度项目SkyPilot应运而生。7月末,它从高校走出成为初创公司,完成2000万美元种子轮融资。其免费版与商业版各有侧重,切入AI编排赛道潜力大。
逛完WAIC,我们发现这家芯企已经把端侧AI“场景落地”做实
7月17 - 20日,世界人工智能大会召开,端侧AI成热点。瑞芯微展台展示大模型、Agent、AI+应用,多方案已量产落地,其双轨架构优势突出,还规划了产品路线图。
我去,真有这种,Openclaw 增强工具,ClawRouter 让 AI Agent 自己选模型、自己付钱,还能把 LLM 成本打下来 90%,爽~~
ClawRouter是开源本地LLM Router / Proxy,支持55+模型,能让AI Agent自动选模型、付费,将LLM成本降90%。它解决路由、支付等问题,适合做AI Agent、编程工具等产品的开发者。
让机器人学会「预判接触」:它石智航牵头四大顶尖机构发布TacForeSight,破解精细操作难题
它石智航联合四大顶尖机构发布论文 “TacForeSight: Force-Guided Tactile World Model for Contact-Rich Manipulation”,提出力条件触觉世界模型,让机器人能提前预判接触变化,在真机验证中性能优异。
软件 3.0 时代来临
OpenAI 联合创始人 Karpathy 在 AI Ascent 2026 大会提出软件正经历第三次范式转移。从 Software 1.0 到 3.0,人类参与编程方式不断变化,3.0 用自然语言编程,中间层应用被模型原生能力吞噬。
LangFlow: 挑战离散扩散,探索下一代语言模型新范式
UIUC Ge Liu团队发布《LangFlow: Continuous Flow Matching for Large Language Models》,回归连续扩散架构。研究指出连续扩散受挫非先天缺陷,经优化,LangFlow让连续扩散在标准基准追平离散扩散,为多模态统一架构打通底层路线。
告别直接生成,文生图进入Agent时代:港中文联合伯克利开源Gen-Searcher
过去文生图多是‘直接出图’,遇真实世界知识等易翻车。港中文等团队提出Gen - Searcher,让图像生成模型像Agent一样搜索等,数据、模型和代码均已开源,实验显示它提升了生图准确性和质量。
Google 发了个压缩算法,内存砍 6 倍,速度快 8 倍,精度零损失
Google Research发布TurboQuant压缩算法,将在下月ICLR 2026正式发表。该算法把大模型的KV Cache压缩到3 bit,内存降6倍、速度快8倍且精度零损失,解决了传统算法的压缩开销问题。
当黄仁勋反复提起OpenClaw,他到底在焦虑什么?|甲子光年
美国当地时间3月18日,「甲子光年」参加英伟达黄仁勋在GTC 2026的媒体会。黄仁勋多次提及OpenClaw,认为它很重要。英伟达不仅造GPU,还构建AI工厂,试图成为新计算秩序定义者。