「训练数据污染」共找到 3948 篇相关文章
杭州再出王炸!医疗影像黑马德适推出iMedLoop:打通医疗AI全链路
7月4日,德适科技发布iMedLoop,它是医疗影像数据合规协同平台,打通医疗AI全链路。其基于iMedImage、iMedStudio和iMedMaaS搭建,让医疗AI转向“轻量化、高效率”,已积累大量数据和模型。
广域铭岛 x 领克汽车张家口工厂:一座工厂的智造进化论
广域铭岛‘工厂大脑’产品落地领克张家口工厂,解决了数据割裂、异常处理难等问题。通过四个核心场景,实现管理、流程和决策升级,验证了‘数据+AI’在复杂制造场景中的价值。
拒绝“熵崩塌”和“熵爆炸”!这项研究让大模型学会“精确探索”,推理成绩飙升
2024年以来,大模型在推理任务上进展显著,得益于RLVR方法,但面临“熵困境”。研究团队提出选择性熵正则化方法(SIREN),通过三重机制精准调控探索行为,实验证明其能提升模型推理成绩。
在全球 AI 的惊天变局中,为何越想独立,越要开放?
在科技巨头主导AI风向的当下,人们对数字命运的掌控感到焦虑,催生了主权人工智能概念。《主权人工智能现状》报告揭示,追求AI主权成全球共识,其核心驱动力有四,实现路径是开源,同时也面临挑战。
Snowflake 落地中国两年:迈向智能体企业时代,关键在上下文
本文是Snowflake入华两周年之际,在首次中国站Snowflake World Tour发布企业智能体战略的深度报道,核心提出企业AI落地关键在业务上下文,给出可落地的智能体企业架构,分享多家企业落地实践。
RAG搜对了却答错?德国萨尔大学找到了真相丨ACL'26
RAG是大模型落地标配技术,但存在搜到文档却答错的痛点。德国萨尔大学等团队提出Disco - RAG框架,在‘搜’和‘答’间加入‘读懂’环节,已被ACL 2026主会录用,在多基准测试表现优异。
YC CEO把自己第二大脑系统开源了:专供OpenClaw与Hermes,全息记忆打造迷你AGI
YC总裁Garry Tan开源第二大脑系统GBrain,可让AI agent拥有持续成长的知识库。它将各类信息汇入可检索知识库,每轮对话让agent更聪明,适用于OpenClaw和Hermes Agent,有多种使用路径。
VLNVerse“宇宙降临”:吴琦团队交出2025具身导航最终答卷
自2018年吴琦团队发表首篇VLN论文后,领域碎片化问题凸显。2025年末其推出全栈平台VLNVerse,涵盖场景生成、物理模拟、任务基准和通用模型,欲打通Real2Sim2Real,推动VLN向Embodied VLN跨越。
这款开源AI卡片笔记,让我果断卸载了Obsidian!
开源君推荐开源项目Blinko,它是自托管、AI驱动的个人笔记工具,主打“快”与“智能”,将RAG技术和LLM能力融入笔记管理,数据自主可控,适合注重数据安全和知识管理的人。
Nature发布Delphi-2M模型,提前20年预测你得什么病
2025年9月17日《自然》发表研究成果,欧洲、德国和丹麦科学家改造GPT架构,推出Delphi - 2M模型。它能预测1258种疾病及死亡风险,依据过往病史等提供风险概率,虽有局限但潜力大。