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英伟达斥资50亿美元联手英特尔,将开发AI基础设施和个人计算产品
英伟达斥资50亿美元入股英特尔,双方将联手开发AI基础设施和个人计算领域定制化产品。合作聚焦数据中心和个人计算,是长期战略联盟。公告发布后,英特尔股价涨超26%,AMD股价跌超3%。
对话经济周期大师拉斯·特维德:AI 创造了万亿价值,但在统计上,你我可能都因它而“变穷”了
本文是对经济周期大师拉斯·特维德的访谈。他与他人合著《超智能与未来》,写作中大量用AI。他认为AI如工业革命,虽创造巨大价值,但面临能源挑战,且经济周期仍会存在,还探讨了AI对社会各方面的影响。
让AI学会潜意识推理,Sapient发布类脑模型HRM
新加坡初创公司Sapient Intelligence发布仅2700万参数的分层推理模型HRM,在多项高难度推理任务上超越大模型。它绕过大模型推理困境,借鉴大脑机制,训练效率高,开源后GitHub星标突破10.3k。
Claude Code凭什么牛?大模型团队天天用自家产品,发现bug直接就改了
Claude Code虽有争议,但很成功,4个月用户达11.5万。Claude Code负责人透露构建细节,如产品理念、评估标准、反馈机制等,还阐述编程领域变化、模型与工具共同进化等内容。
招聘最猛的竟不是OpenAI!这家陷入间谍案的HR初创,正在狂招工程师
自2022年11月ChatGPT推出,美国技术岗变化大。虽裁员潮缓解但新增岗位有限,竞争激烈。资深职位主导招聘,AI工程师需求旺,旧金山湾区优势明显,大厂任职年限拉长,远程岗位比例下降。
Meta联手UCSD发布DeepConf:计算成本暴降85%,99.9%准确率!
Meta AI联合UCSD推出DeepConf技术,解决了AI高难度推理准确率与计算成本的难题。它让AI学会“察言观色”,筛选靠谱推理路径,在AIME 2025竞赛中与GPT - OSS - 120B模型取得99.9%准确率,还节省大量计算资源。
将数据优势发挥到极致:「杭州六小龙」开源搭建空间智能的第一步
大模型时代数据支撑至关重要。群核科技在首届TechDay为空间智能发布空间语言模型SpatialLM 1.5和空间生成模型SpatialGen,前者学会空间语言,后者实现场景多视角图像生成且具时空一致性,SpatialGen已开源。
LLM-based Reranker效果到底如何?一项关于SoTA模型的全面分析
在信息爆炸时代,重排序是信息检索系统核心。论文对22种重排序方法实证研究,构建无污染数据集FutureQueryEval。结果显示LLM重排序器泛化能力被高估,轻量级模型有优势,为研究和应用提供指南。
从繁杂技巧到极简方案:ROLL团队带来RL4LLM新实践
当前RL4LLM领域发展快但存在标准、结论不一及机制解释不足等问题。阿里巴巴淘天集团和爱橙科技联合高校基于ROLL框架研究,评估关键技术组件,提出简化算法Lite PPO,在多基准上表现佳。
轻量级易开发,8B参数释放大实力!科学多模态模型Intern-S1-mini开源
上海人工智能实验室继7月26日开源后,推出轻量化版本Intern-S1-mini。它是8B参数“迷你模型”,兼具通用与专业科学能力,适合快速部署和二次开发,在多方面表现出色,还降低了对高端计算设备依赖。