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对话鹿明CTO丁琰:数据会反向决定模型,甚至影响硬件形态 | GAIR 2025
本文是对鹿明CTO丁琰的访谈。丁琰博士最早将UMI落地实践,其数采方案「FastUMI」受青睐。他认为UMI是完整体系,数据会反向影响多方面。还对比多种数采方式,介绍FastUMI改进及Pro版优势。
算力十年狂飙100000倍,他却每天担心破产!黄仁勋亲述:如何用“30天危机感”逆袭万亿AI市场
英伟达推出 CUDA Toolkit 13.1,号称 20 年来最大更新,有 Tile 编程等亮点。黄仁勋回顾创业,称每天有破产危机感。他还谈 AI 发展、应用、意识及工作影响等,认为 AI 会创造新工作,也能缩小技术鸿沟。
Ilya刚预言完,世界首个原生多模态架构NEO就来了:视觉和语言彻底被焊死
当Ilya断言大模型未来在于架构创新时,中国团队推出全球首个可大规模落地的开源原生多模态架构NEO。它颠覆传统拼接模式,从根上融合视觉与语言,以简洁架构证明架构聪明才是下一代AI竞争力。
Meta刚刚开源的SAM 3D火爆全网,未来2D=3D。
近日AI圈热闹,Gemini、GPT、Grok相继更新,Meta虽未更新小羊驼,却发布开源3D模型SAM 3D。它能精确重建人或物体3D模型,有真实三维感知,有两模型,性能强,应用场景多。
LinearRAG:一种免关系提取的高效 GraphRAG 图构建方法
研究指出 GraphRAG 模型在实际应用中表现常不如朴素 RAG 方法,原因是自动构建的知识图谱质量不佳。为此提出 LinearRAG 框架,有三大核心创新,在四大基准数据集上全面超越现有方法,代码和数据已开源。
从 IROS 2025谈起,智能机器人何时迎来「GPT式爆发」? | GAIR Live 019
雷峰网邀请三位嘉宾解码IROS 2025背后具身智能前沿趋势。探讨了IROS现场变化、具身智能认知升级、Sim2Real实用边界、商业落地路径等,还预测具身智能“GPT时刻”或由“World Model+VLA”组合推动。
AgentFS:把SQLite作为智能体状态存储
SQLite适合记录代理状态等,但在Agent系统中缺优雅应用案例。AgentFS是基于SQLite为AI智能体设计的状态管理系统,核心是Turso实现的存储系统,结合三个关键组件,提供四个主要组件,目前处Alpha阶段。
知识图谱推理新sota,兼顾性能+效率!中科大新作 | NeurIPS'25
知识图谱推理应用广泛,但现有方法面临推理效率低、表达能力不足等挑战。中科大团队提出DuetGraph,采用双阶段粗到细推理框架与双通路全局 - 局部特征融合模型,平衡推理精度与效率,缓解过平滑问题。
对谈零次方闵宇恒,我们应该怎么教本科生去创业?|00后创业者系列
本文是对00后创业者闵宇恒的访谈。他25岁清华硕士在读,本科毕业一年带领具身智能团队获亿元级融资。文中介绍其创业经历、零次方机器人特色,探讨大学创业教育、具身智能发展等问题。
RAG 进化之路(祛魅 Agentic RAG):传统 RAG 到工具与强化学习双轮驱动的 Agentic RAG
文章旨在祛魅 Agentic RAG,先介绍传统 RAG 的离线入库和在线应用,指出其不足。再阐述 Agentic RAG 让 LLM 自主决策,结合工具执行循环。还介绍基于提示词和强化学习的实现方式,最后总结不同 RAG 的优劣。