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在生成式与代理式AI时代,传统数据中心转变为AI Token工厂,企业评估AI基础设施时不应只关注算力成本、每美元FLOPS,而应重视每Token成本,它决定AI规模化盈利,NVIDIA在该指标上表现出色。

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Temporal:Nvidia、OpenAI 都在用,为什么 Agent 还需要专门的长程任务工具?

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百度 TURA 三阶段架构:让 AI 检索 “动” 起来

现有检索增强生成(RAG)系统只能读取已索引的静态网页,无法满足用户实时数据需求。百度 TURA 架构用工具调用将 RAG 升级为动态交互,分检索、规划、执行三阶段,已在百度亿级流量场景跑通。

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OpenAI宣布美国用户可免费使用集成于ChatGPT的AI研究助手Deep Research。OpenAI负责人分享其背后故事,探讨起源、人类专家数据作用等,还提及RFT时机、代理安全性等,并展望其能访问私有数据,适用于具体任务。

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中国第一,直逼OpenAI!神秘「扫地僧」冲到全球前七

神秘中国AI「扫地僧」MopMonk以73.1%胜率杀入CyberGym全球前七,紧咬OpenAI。它用MiniMax M3为基座,靠结构化记忆、多Agent并行等策略提升漏洞挖掘执行力,示范开源基座极致利用之路。

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Yann LeCun放出憋了20年的大招:Meta开源V-JEPA 2世界模型

Meta发布V-JEPA 2世界模型,参数高达10亿,推理速度比英伟达Cosmos快30倍。它基于Vision Transformer架构,是Yann LeCun倡导多年的JEPA路线成果,仅需62小时机器人数据训练就能执行任务,打脸质疑者。

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突发!OpenAI深夜推出浏览器ChatGPT Atlas:一文深度详细解析「率先支持mac OS」

OpenAI推出人工智能驱动的浏览器ChatGPT Atlas,集成对话式AI改变上网方式。它有随行聊天、浏览器记忆、代理模式三大核心功能,面向全球macOS用户上线,更高级功能对付费用户开放,还注重安全与用户控制。

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谁说Scaling Law到头了?新研究:每一步的微小提升会带来指数级增长

很多人质疑扩大计算规模训练模型的做法,因Scaling Law面临收益递减。但新研究发现,模型单步准确率的微小提升能使完成任务长度指数级增长,还探讨了长程执行能力的衡量及影响因素。

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为老父亲做的桌面 Agent,不小心在 GitHub 霸榜一周

OpenHuman是TinyHumans AI构建的开源桌面AI Agent,登上GitHub榜单并霸榜一周。它想成桌面级个人AI操作系统入口,但使用体验与愿景有差距,工程架构有亮点,也存在安全风险,其产品哲学有价值但执行粗糙。

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