「位置去偏」共找到 303 篇相关文章
具身智能的「GPT时刻」?高德连发两个全面SOTA的ABot具身基座模型
过去几年,机器人行业面临模型与数据绑定特定场景、能力难以泛化的问题。近日,高德发布 ABot 系列具身基座模型,补齐行业能力缺口,标志具身智能从定制系统转向统一模型,有望降低开发门槛。
一张图生成任意场景3D模型,部分遮挡也不怕|IDEA x 光影焕像联合开源
IDEA研究院张磊团队与香港科技大学谭平团队联合推出SceneMaker框架,以DINO - X与Triverse为基础,实现从任意开放世界图像到带Mesh的3D场景完整重建,解决遮挡难题,有多项创新,应用场景广泛。
谢赛宁盛赞字节Seed新研究!单Transformer搞定任意视图3D重建
字节Seed康炳易团队的最新研究成果Depth Anything 3(DA3),获谢赛宁盛赞。它架构简单,能从多种输入中精准算出物体深度、还原相机位置,在新视觉几何基准上表现出色,核心秘诀是极简设计。
谁在重新定义 AI 云?
过去几年,AI成云计算行业统一叙事,但厂商口号趋同,差异化消解。当下AI从“炫技”走向“应用”,华为云在全联接大会2025上提出新组合,回应行业成本、基建和应用难题,不过路径也面临挑战。
103K「硬核」题,让大模型突破数学推理瓶颈
现有大语言模型在数学推理训练时面临数据瓶颈,腾讯AI Lab与上海交大团队推出DeepMath - 103K数据集。它规模大、难度高、数据新颖、严格去污染,让DeepMath系列模型达SOTA,还能实现推理泛化。
海光整并曙光后,是否会放弃服务器?
5月25日晚,海光信息将合并曙光信息的公告引发关注。二者关系密切且在产业链位置特殊。海光发展势头好,吸并或为提升系统能力。对于曙光是否放弃服务器业务有不同看法,整合还可能冲击华为。
阿里权力交接全解读:9人出局、蒋凡上位、3800亿豪赌AI—投资者必读深度研报
过去两年,阿里经历权力重组,合伙人缩减,蒋凡上位,吴泳铭押注3800亿AI。从“分封制”回归“集权制”、从运营驱动转向AI驱动,本文拆解变革,给出投资判断,分析各业务板块营收、竞争力,推演未来情景并提示风险。
AI创业,已经没有“出海”这个词了丨量子位沙龙
量子位举办「聊聊出海应用、场景与渠道」沙龙,实战派分享AI出海生存逻辑,涉及搞钱、降本、捷径等方面。指出AI出海下半场是“去AI化”,用户更关注能否解决问题。还介绍了各企业负责人观点与经验。
复旦等推出「第一人称视听基准」,补齐多模态模型「听觉拼图」
多模态大模型在真实世界会“失聪”,现有第一人称视频问答/理解基准长期偏“视觉中心”。复旦等团队推出首个系统评测第一人称声音理解能力的基准EgoSound,能让模型听懂世界,评测显示当前模型与人类差距大。
Claude自己写出Claude!2小时干完两月活,人类在工位上多余了?
Anthropic推出的AI办公利器Claude Cowork引发关注。它能两小时干完两个月的工作,代码由Claude Code自己编写。该工具应用广泛,让人类面临职业价值拷问,也可能成为今年AI应用层趋势。