「可控视觉生成模型」共找到 2788 篇相关文章
用 AI Coding 工具生成 60 万字奇幻世界设定的实践记录
作者先尝试用 Python/C# 编排 LLM 调用生成小说世界设定,遇节点信息查看、输出形态等问题。后用 AI Coding CLI,经搭建骨架、基础层展开等阶段生成 60 万字奇幻世界设定,还基于此创作叙事。
18K+标星!视觉AI驱动的浏览器自动化,告别XPath,无惧网页改版!
网页自动化常遇页面更新脚本报废等难题,而开源工具Skyvern不走传统XPath/DOM路子,用视觉+大语言模型理解网页,能自适应改版,功能丰富,安装运行简单。
视频生成太慢?英伟达、谢赛宁等发布TMD框架,实现70倍加速
大规模视频扩散模型采样效率低,应用受限。英伟达联合谢赛宁等提出TMD框架,将大型视频扩散模型蒸馏为少步生成器。实验显示,TMD能实现超70倍加速,质量损失小,用户也更偏好其生成的视频。
最新视觉大模型 DINOv3论文精读(逐段解析)
DINOv3是突破性自监督视觉基础模型,其创新围绕数据与模型协同扩展、Gram锚定技术、多阶段训练策略。它解决传统自监督学习难题,在多任务上无需微调达最优,为计算机视觉树立新标杆。
不愁了!开源智能体Paper2Poster「一键生成」学术海报
2025年5月,滑铁卢大学等团队发布Paper2Poster系统,用大模型将论文自动生海报。它提出PosterAgent多智能体方法,分解析、规划、绘制优化三阶段,生成效果好且开源,不过也存在效率和创意不足问题。
不止动起来:SentiAvatar重新定义3D数字人动作生成范式
AI 初创公司 SentiPulse 联合团队提出 3D 数字人动作生成新范式 SentiAvatar,打造虚拟角色 SUSU,其框架等已全球同步开源。它解决了高质量数据荒等问题,实验表现优,还实现快速动作生成,支持流式交互。
AutoDev CLI:打造 AI 生成的 AI Agent 质量保障与验证架构
文章介绍AutoDev CLI,它基于AutoDev MPP架构构建,旨在解决上一代AutoDev智能体测试难题。阐述其起步、迭代、演进、集成过程,实现从AI生成代码到验证、生成测试系统的转变,带来可验证、可演化、可移植的优势。
从过拟合到通用!ViMoGen开启3D人体动作生成新纪元
随着AIGC爆发,3D人体动作生成领域滞后,现有模型泛化能力有瓶颈。南洋理工大学等机构研究人员提出ViMoGen,从数据、模型、评估三方面重新定义通用动作生成路径,还能赋能具身智能。
GLM-5.3你来定!智谱唐杰全球征集意见,评论区清一色:视觉
清华教授、智谱唐杰在𝕏征集GLM下个版本意见,浏览量达40w+。此前他有求必应,网友热情参与。这次评论区多要视觉能力,因GLM-5.2是纯文本模型,而对手多为多模态。
ICML 2025|如何凭「自动补全」实现100K生成3×加速?
在大模型推理复杂的当下,生成超长文本成本高。BIGAI NLCo团队提出推理加速框架TokenSwift,被ICML 2025接收。它重构传统自回归推理,解决长生成瓶颈,在多模型实验中表现亮眼。