「多阶段统一建模」共找到 1361 篇相关文章
【开源】Multica:让 AI Agent 成为真正的团队成员
Multica 是开源的 Managed Agents 平台,能统一分配任务、跟踪进度、积累经验。它把 AI Agent 当团队成员管理,有5个关键能力,兼容8种主流 Agent,支持自部署,5分钟可上手,但生态尚处早期。
电商上演「魔法对轰」:卖家用AI假图骗下单,买家拿AI烂水果骗退款
电商领域,卖家用AI假图骗下单,买家拿AI假图骗退款,双方上演“魔法对轰”。单一证据易伪造,平台探索技术和策略组合,建立统一数字内容标准或成破局关键。
三重激励+全周期扶持,即梦升级这个计划,让AI创作者的成长有迹可循
即梦AI创作者成长计划全面升级,构建覆盖三阶段的扶持体系,提供多维资源。该计划通过三重激励机制助创作者增收,还打造优质社区,持续开放至2025年12月。
CVPR 25 |全面提升视觉感知鲁棒性,生成模型快速赋能三维检测
香港中文大学(深圳)等单位学者提出 DriveGEN 无训练自动驾驶图像可控生成方法,无需额外训练生成模型,通过两阶段策略扩展训练数据,提升三维检测模型鲁棒性,代码已开源。
Token消耗暴降80%,Cloudflare让服务器原生支持Markdown:OpenClaw要笑醒了
Cloudflare发布Markdown for Agents功能,让Web服务器可向AI Agent投喂Markdown数据,抛弃臃肿HTML,Token消耗降80%,还引入内容信号机制,有手动挡工具,功能处Beta阶段,可免费启用。
小米发布Qwen2.5VL升级版MiMo-VL,能力提升30%
小米发布Qwen2.5VL升级版MiMo-VL,能力提升30%。它能完成输入视觉回答问题、做几何体等任务,重点解决多模态推理、视觉理解及与人类偏好对齐问题,介绍了模型结构、训练阶段等内容。
AI 模特时代到来:字节x清华推出商用级视频换装模型DreamVVT,保真度显著领先SOTA
字节跳动智能创作团队联合清华推出视频换装模型DreamVVT,基于Diffusion Transformer构建,用两阶段设计解决复杂场景痛点,支持多种输入,在保真度和时序稳定性上领先SOTA。
阿里重磅开源:端到端VLM文档解析模型,图片直出结构化HTML!
在AI文字识别类应用中,文档解析常不尽人意。阿里开源端到端文档解析模型Logics - Parsing,基于VLM,能图片直出结构化HTML,有统一、智能、精细等亮点,还给出使用步骤。
LLM长文本内卷,谁是真英雄?告别跑分玄学,我们需要一把“公道秤”
OpenNLG Group做了统一长上下文评估框架LOOM - Scope,兼容主流benchmark、model和长上下文加速方法。该框架围绕BENCHMARK、DEPLOYMENT和EVALUATOR三大核心模块,还提出LOOM - Bench应对评估成本制约。
字节开源多模态复杂文档解析模型!Dolphin:页面与元素并行解析,精准解析复杂文档!
多模态AI与文档解析兴起,传统OCR解析复杂文档常出错。字节跳动开源多模态模型Dolphin,通过两阶段机制精准解析,有多种功能,安装使用友好,适用于多场景,降低了复杂文档解析门槛。