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只要强化学习1/10成本!翁荔的Thinking Machines盯上了Qwen的黑科技
新智元报道,翁荔的Thinking Machines研究同策略蒸馏策略,能以1/10强化学习成本,结合同策略训练优势与密集奖励信号。该策略受DAGGER启发,扩展Qwen3团队工作,可在Tinker复现,还能用于个性化和持续学习。
2.12页/秒,MinerU2.5太快了,1.2B硬刚腾讯、阿里
GPT - 4o等刷新OCR榜单,但产业界仍面临文档图像处理难题。MinerU2.5提出1.2B轻量级文档解析模型,采用创新解耦范式,在多基准测试表现出色,单卡吞吐快,还给出可借鉴创新点。
119 页硬核报告丨AI 2030:算力、能源与科研的未来预测
Epoch AI 受 Google DeepMind 委托编写报告,探讨 AI 规模扩张至 2030 年在计算、投资等方面的影响,认为扩张很可能持续,还会加速多领域科学研发,虽预测有不确定性,但 AI 会成关键技术。
Neuralink大更新!马斯克再次开启科技狂人模式:意念操控擎天柱,2026年治愈失明
马斯克带领Neuralink团队开近1小时发布会,亮点颇多。如可用Neuralink芯片意念操控擎天柱,研发“盲视”项目助失明者重见。还宣布已为七人植入设备,规划未来发展路径,展示临床成果。
老黄唱衰编程,GitHub CEO硬刚:放弃写代码等于放弃智能体未来话语权
GitHub CEO托马斯·多姆克在采访中反驳“编程无用论”,认为2025年是编程智能体之年,但未来仍属人类程序员。公司推出多个SWE智能体产品,Copilot用户增长显著,还将评估商业模式,专注打造最佳产品。
OpenAI 黑科技 Deep Research 诞生记:一个工程师的“不务正业”如何改变 AI 战争格局
OpenAI宣布美国用户可免费使用集成于ChatGPT的AI研究助手Deep Research。OpenAI负责人分享其背后故事,探讨起源、人类专家数据作用等,还提及RFT时机、代理安全性等,并展望其能访问私有数据,适用于具体任务。
Google开源黑科技!不用训练的时间序列预测模型,17.9K Star 疯狂追捧!
Google Research团队开源的TimesFM时间序列预测模型获17.9K Star。它零训练、开箱即用,基于1000亿时间点预训练,涵盖多场景数据,还能给出置信区间,已集成到Google多个产品。
神秘模型排名超 Gemma 4 31B:不跟 Qwen 硬刚,主打“快”和“省 token”
OpenRouter的Elephant模型Trending榜排名超Gemma 4 31B。它是100B参数隐身模型,主打‘智能效率’,在速度、token消耗、指令遵循等方面与其他100B级别模型对比各有优劣,代表极致轻量路线。
程序员不许写代码!OpenAI硬核实验:3人指挥AI,5个月造出百万行
OpenAI官博曝光内部实验,3人团队利用Codex智能体5个月造出百万行代码产品,人类不写代码,精力放于规划规则。此实验颠覆软件工程定义,宣告手工代码时代终结,也重塑程序员岗位。
情人节最硬核“Kiss”!中国AI突破300年亲吻数难题,连刷多维度纪录
中国AI打破300多年的亲吻数难题。上海科学智能研究院等团队提出PackingStar系统,刷新多维度世界纪录。它将难题转化为多智能体博弈,成果获高度评价,还体现了AI for Science 2.0特质。