「线性扩展效率」共找到 1714 篇相关文章

产品应用7

1篇长文 = N张小红书爆款图?!Gemini 2.5 Pro 这效率,我跪了!

作者作为小红书小号主,苦于长文转图难,用Gemini 2.5 Pro Preview 05 - 06实现了一键转换。文章分享提示词结构、使用方法、修改方式,还介绍用AI调风格,指出系统有生成不稳定和下载问题。

AI产品黄叔
开源动态8

腾讯把IMA知识库开源了!WeKnora支持Agent调用、MCP协议扩展,企业级RAG零成本落地

腾讯开源WeKnora,这是面向复杂异构文档的LLM框架,走完整RAG流程。它有Agent模式,支持多种知识库类型和格式,有Web UI。适合公司、研究者、开发者等,还给出了上手步骤和部署提醒。

小华同学ai
产品应用7

一键将 Markdown 和网页 AI 对话完美粘贴到 Word、WPS 和 Excel 的效率工具

PasteMD是常驻托盘的小工具,能从剪贴板读取Markdown,调用Pandoc转换为DOCX插入到Word/WPS光标位置。还有新功能,如智能识别Markdown表格粘贴到Excel等,介绍了使用、配置等内容。

GitHubStore
开源动态8

18.2K Star!macOS 丝滑跑Linux,一键容器、多架构支持,开发效率直接起飞!

介绍轻量级虚拟机管理器 `Lima`,它能在 macOS 上提供类似 WSL2 的体验,专注容器化工作流。支持多架构与多驱动,有开箱即用的容器化支持等特性,安装和使用简单。

开源先锋
算法论文8

为MoE解绑:全新「专家即服务」推理架构发布,超细粒度扩展锐减37.5%成本

近年来大模型推理开销增长,MoE架构虽能避免计算量同比增,但带来扩展性差、容错性低、负载不均等问题。为此作者提出全新「专家即服务」推理架构EaaS,实验显示它能锐减37.5%成本。

机器之心
算法论文8

苹果新研究:不微调、不重训,如何让AI提问效率暴增6.5倍?

苹果与牛津、港城大合作提出 BED - LLM 方法,能让 AI 解决问题能力提升 6.5 倍,无需微调重训。它基于序贯贝叶斯实验设计框架,通过三重智慧设计,经测试全面超越基准方法,或开启‘智慧对话’时代。

机器之心
开源动态7

一周1.2k星!兼具质量与效率的OCR模型MonkeyOCR,支持多样化的中英文PDF

MonkeyOCR采用SRR三元组范式,简化多工具流程、避免整页文档处理低效问题。与MinerU、端到端模型相比性能更优,处理速度也更快。暂不支持拍摄文档解析,文章还给出安装、推理等操作步骤。

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算法论文8

中山大学HCP Lab联合拓元智慧提出高效世界模型DDP-WM,机器人规划效率提升9倍

中山大学人机物智能融合实验室联合拓元智慧提出新型高效世界模型框架DDP - WM。它解耦动态预测,在提升推理速度同时,提高规划成功率,如Push - T任务规划速度提9倍、成功率从90%升至98%。

机器之心
开源动态8

让世界模型推理效率提升70倍:上海AI Lab用“恒算力”破解长时记忆与交互瓶颈

上海AI Lab联合多家机构开源Yume1.5,针对视频生成构建可交互“世界模型”的核心难题,提出时空信道联合建模(TSCM),实现近似恒定计算成本的全局记忆访问,展示了世界模型工程化落地的可行路径。

量子位
算法论文8

协同加速,多机器人协作不再「慢半拍」!软硬一体化框架ReCA破解具身智能落地效率瓶颈

佐治亚理工学院等团队推出集成加速框架 ReCA,针对多机协作具身系统,从算法、系统、硬件跨层协同优化,经评估,实现 5 - 10 倍速度提升且成功率升 4.3%,为具身智能落地奠基。

机器之心