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Codex+hyperframe做视频，让剪辑师们慌了?
开源项目Hyperframes刷屏，它是基于HTML的视频渲染框架，不用视频大模型，用普通语言模型就能生成可控视频。它与Remotion有区别，选了对AI友好的路，还介绍了安装、使用方法和适用场景。
AI 视频制作也接近了 GPT 时刻
AI产品有可用性易用性临界点，跨过该点即GPT时刻。纳米AI让AI视频接近此时刻，普通人用简单提示词就能做视频，其超级搜索基于多智能体架构，像小视频团队分工工作。
The Batch: 968 | Muse Code 想获取你的数据
Meta推出Muse Code编码框架及Muse Spark 1.2模型，有不同输入输出、功能和性能表现。提供不同档位价格，贡献者档位低价但数据用于训练。测试显示其单任务成本低，Meta此举或为获取编码训练数据。
李静海院士团队：未来数据系统的逻辑与架构 | Engineering
本文展望数据科学未来，强调其对AI重要性。探讨科学数据系统挑战，提出收集处理原则，指出要重视数据系统逻辑与架构研究，建立标准协议框架，促进AI健康发展。
MV导演诞生！上海巨人网络用让AI听懂音乐并掌镜拍摄MV
上海巨人网络AI实验室提出YingVideo - MV框架，结合音乐语义分析、镜头规划与视频生成模型，解决传统音频驱动视频生成难题。它分两步生成视频，以MV导演模块统筹，还解决长视频连贯性等问题，性能优于同类模型。
马斯克AI女友直播「一秒变身」，Karpathy看完立刻投钱
世界首个支持直播推流的「实时」扩散AI视频模型MirageLSD诞生，大神Karpathy亲自站台。它能理解真实视频后同步生成AI视频，实现零延迟、无限时长、每秒24帧不卡顿，给视频娱乐和直播互动带来丰富想象。
LibTV这个邪修功能，大大减少AI视频抽卡次数！
作者分享在LibTV用「深度动作捕捉」功能做AI视频，将视频动作提取成深度图，可减少AI视频生成失败率，且不花积分，深度图管几何，提示词管外观，提一次能用多次。
GAIR 2025 「数据&一脑多形」分论坛，激辩 AI 演进路径
在 12 月 13 日 GAIR 大会“数据&一脑多形”分论坛上，探讨了数据价值重构与“一脑多形”架构革命。多位嘉宾围绕具身智能数据、“一脑多形”技术展开分享与讨论，为人工智能发展提供新思路。
一等奖20万，大佬们出题，最硬核视频生成全球挑战赛开启！
首个AI视频生成全球挑战赛来袭，多位大佬发起，20万大奖待拿。大赛聚焦AI视频生成「一致性」挑战，设主赛道和创意赛道，分别面向技术派和创作者，旨在推动视频生成技术发展。
视频播客不是内容升级，更像是一场分发补偿
文章从创作者视角出发，阐述部分主播需考虑做视频播客的原因。指出媒介融合下“节目”成最大公约数，美国主播因生存需做YouTube，中国播客靠切片传播，专业创作者做视频成本低且杠杆效应大。