「prompt 注入」共找到 292 篇相关文章
把方法论装进 AI:从这场 Skill 黑客松里,我们找到了 6 个值得参考的样本
本文介绍了 Founder Park 联合扣子举办的 Skill 招募大赛。大模型干活不稳定,Skill 提供解决路径,把 prompt engineering 变成可积累资产。文中展示获奖 Skill 案例,还介绍扣子构建的 Agent 生态,指出其改写专业知识分发方式。
AI用3年时光,来了解你!首个AI Clone长期记忆基准
现有AI记忆评测存在数据源单一、忽视变化本质、注入成本高等局限。开源学术社区QuantaAlpha联合高校团队提出CloneMem基准测试,构建合成人生,设计评测任务,实验发现简单方法在检索上更有效,记忆系统应还原信息。
利用大模型检测钓鱼邮件:方法,效果及数据集
随着企业安全防范增强,钓鱼邮件成重要攻击手段,大模型检测方法盛行。日本论文详细披露检测方法和实验数据,含解析解码、简化邮件、生成prompt、调用LLM四步,还介绍数据集及评估了四个模型效果。
狂揽20.2k星!还在傻傻的写SQL吗,那你就完了!这款开源项目,让数据分析像聊天一样简单?再见吧SQL
开源项目PandasAI让数据分析像聊天一样简单,由Sinaptik AI团队打造,将ChatGPT级自然语言处理能力注入Pandas。它有对话式分析、智能图表生成等亮点,适用于多场景,还给出使用步骤及与同类工具对比。
Loop世界模型论文登顶Hugging Face,来自中国一家初创,周鸿祎陆奇都投了
Prompt还没退场,Loop已开始接管AI叙事。Loop Engineering突然爆火,而Looped World Models(循环世界模型)技术含金量更高,其论文登上Hugging Face Papers当日Top1。该论文由中国初创公司脸谱心智完成,成果显著。
老黄怒怼玩家根本不懂AI!英伟达新AI功能遭全网抵制,游戏圈炸锅了
英伟达在GTC 2026发布DLSS 5,本应是“性能革命”,却遭游戏圈抵制。它用生成式AI“注入”光影和材质,从“帮放大画面”变为“帮重绘画面”,玩家不满AI网红脸,老黄称是“GPT时刻”。
Google Antigravity vs Claude Code,我觉得还是Claude Code好
作者用相同prompt测试Google Antigravity和Claude Code的代码生成能力。Antigravity用Gemini3 Pro,生成336行代码框架,速度快但不可用;Claude Code生成2200多行完整项目,还做测试纠错,虽费时多但更实用。
死磕即梦48小时,我发现了AI公众号封面的懒人密码
作者与即梦Agent死磕48小时,分享AI公众号封面制作经验。介绍垫图法、两个提示词模板,测试提示词反推、语义理解等功能,指出不足,认为即梦像AI作图界拼多多,瑕不掩瑜。
AI“压力面”,DeepSeek性能暴跌近30% | 清华&上海AI Lab
上海人工智能实验室等团队设计REST框架,在一个prompt里抛多个问题模拟多任务推理场景。测试发现即便顶级模型如DeepSeek - R1在“高压”下准确率也骤降,该框架能揭示模型差异,为评测提供新范式。
大模型如何赋能 Web 渗透测试?
文章指出传统Web安全检测有局限,而大语言模型(LLM)可提升漏洞发现覆盖率与准确性。以mcp server为基础介绍自动化漏洞检测方案,还分享实践操作、遇到的问题及解决办法,分析其优缺点并给出拓展思路。