「大厂自研」共找到 5886 篇相关文章
AI逼疯00后!18岁少女放弃大学修马桶,Hinton又说对了
当AI席卷白领职场,蓝领岗位成抵抗自动化「避风港」。18岁女孩放弃大学学修马桶,辛顿等也建议年轻人投身蓝领。英国部分雇主预计用AI裁员,职业院校成年轻人新选择。
AI 的本质不是算力,而是「上下文革命」
上交大刘鹏飞团队提出人工智能本质是“上下文革命”,在论文中把“上下文”提升为智能系统核心结构,提出“上下文工程”学科框架,通过实验揭示智能发展规律,为AI发展指明新方向。
GUI 精准定位新 SoTA:LASER 让模型从“看全图”走向“锁重点”
多模态大模型在高分辨率、元素密集的 GUI 场景易误判。苏州大学 OpenNLG 团队提出 LASER 方法,让模型学会主动推理,通过关键区域聚焦等提升定位精度,在基准测试中表现出色。
抄作业了!让AI产品告别“上线就崩”的CC/CD框架,6步搞定,拿走不谢。
文章指出AI产品因大模型不确定性,易上线翻车。介绍海外流行的CC/CD开发框架,阐述AI产品不确定性原因,强调自主与控制平衡,还给出该框架落地的6步工作流。
2025 WAIC落幕,深谋科技异军突起,以技术与落地破局具身智能赛道
2025 WAIC落幕,深谋科技作为精英合作伙伴首次亮相,未随波逐流,而是切入脑控、动态视觉伺服和康养场景三大底层能力领域,开拓创新赛道。其产品已商用部署,吸引众多媒体关注。
多模态推理新基准!最强Gemini 2.5 Pro仅得60分,复旦港中文上海AILab等出品
现有多模态大模型benchmark对逻辑推理理解不足,复旦大学等单位提出MME - Reasoning评估其推理能力。对30 + 模型评测,最优得分仅60%左右,反映出模型多方面推理短板。
Claude Science几周干完两年活,10倍科研提速真来了?
2026年6月30日,Anthropic发布Claude Science,定位面向科学家的AI工作台。它将科研拆成可审计流水线,整合工具链,自带可追溯代码,有协调与审查智能体,首落生命科学领域,与Google、OpenAI玩法不同。
谷歌公开全新极限压缩算法:LLM提速8倍、内存占用狂降6倍,精度零损失
谷歌推出全新量化算法 TurboQuant,瞄准大模型键值缓存吃内存、高维向量搜索算力瓶颈痛点,能砍内存、提速度且精度零损失。分 PolarQuant 和 QJL 两步,实验数据表现优异,将改变搜索格局。
我在微信免费养「龙虾」,玩到上瘾,这组CP太强了
2026 开年「龙虾热」渗透各类任务场景,腾讯动作密集。其自研 WorkBuddy 优势明显,与微信 ClawBot 联动成「官配」。经测试,它能高效处理多类任务,还为用户提供权益,腾讯龙虾矩阵加速成形。
清华挖出「幻觉」的罪魁祸首:预训练产生的0.1%神经元
清华大学孙茂松团队从神经元角度研究LLM幻觉微观机制,发现不到0.1%的H - 神经元可预测幻觉,与过度顺从行为相关,根源在预训练阶段,为解决幻觉问题、开发可靠大模型提供新思路。