「机器人研究」共找到 2759 篇相关文章
将 AI 注入 Java 应用程序
文章围绕将 AI 注入 Java 应用程序展开,以宇宙飞船租赁应用的聊天机器人为例,介绍如何用 LangChain4j 和 Quarkus 等 Java 框架与大语言模型(LLM)交互,还提及流式响应、结构化输出等功能及相关概念。
全球首款AI原生游戏引擎再进化:GTA6再不来,我们就AI一个
GTA 6跳票成梗,其场景常被用于研究。一个多月前全球首个AI原生UGC游戏引擎发布,如今Mirage迭代为更强大的Mirage 2,支持多样场景,与Genie 3有不同优势且已上线,不过仍有技术问题待解决。
Manus 数月憋大招, 100 个 Agent 并发只为选双鞋?肖弘放话:第一阶段就得先做超贵的 AI!
中国人工智能初创公司 Manus 推出新功能“Wide Research”,可让用户借助多个 AI Agent 同时处理大规模任务。该功能不走“深度研究”路径,架构经优化,计算能力扩展 100 倍,但效果待察。Manus 撤出中国市场,欲借此求差异。
关于CUTLASS Grouped GEMM中Alignment参数的分析
文章围绕CUTLASS Grouped GEMM的Alignment参数展开。介绍其含义与自然对齐有关,既代表访问粒度也指明地址对齐要求。针对CUTLASS 2.x和3.x API分别阐述设置Alignment的方法及原理,还给出编译期推导代码示例。
重塑记忆架构:LLM正在安装「操作系统」
现代大型语言模型(LLM)存在「记忆缺陷」,难以维持长期记忆。近期关于大模型记忆的研究增多,如 MemOS 等。文中介绍了长上下文处理能力与记忆的关系、记忆类型,以及实现 LLM 记忆的多种方法和相关研究成果。
7个月翻一番!AI agent能力飙升,METR报告揭示指数级进化规律
非营利研究机构METR报告显示,Agent能力每7个月翻一番,这在9项基准测试中得到验证,任务涉及编程、数学等领域,大模型正迈向高度自动化,且Agent性能提升快,未来处理复杂任务能力或更强。
智元启动「买买买」,路径未明,资本抢跑,主流技术范式下谁在领跑具身智能赛道?
2025年7月,智元机器人21亿现金收购上纬新材,成A股首个“具身智能概念”上市公司,引发行业震动。具身智能技术尚在演进,业内从多方向构建系统,主流路径有端到端大模型体系和双系统架构。
被“网暴”两个月后,Yann LeCun 携最新世界模型杀回!小扎千万美元激励抢人,Meta AI 内部权利之争开始
Meta推出新的“世界模型”V-JEPA 2,可提升AI物理推理能力。它是V-JEPA扩展版,在百万小时视频上训练,能让机器人完成任务。Meta还发布三项基准测试,且已开源。LeCun力挺,小扎为追进度亲自招人才。
在这场大会上,我们看到了AI进入物理世界后的样子|甲子光年
第七届北京智源大会亮点多,有四位图灵奖得主。议题紧跟前沿,设20个论坛和180余场报告。现场展示多个机器人应用。智源发布“悟界”系列大模型,还聚焦开源,升级FlagOS系统。两位图灵奖得主对AI安全看法不一。
Qwen&清华团队颠覆常识:大模型强化学习仅用20%关键token,比用全部token训练还好
Qwen与清华LeapLab团队研究发现,大模型强化学习训练推理能力时,仅20%高熵token就能撑起效果,甚至超全部token训练。团队用此在Qwen3-32B创造新SOTA记录,还探讨了强化学习的相关特性。