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OpenAI官方GPT-5 提示词泄露：这套“反向Prompt”技巧，让模型听话得像条狗。
GPT5提示词被破解，结合官方《GPT - 5 Prompting Guide》有不少技巧。如Metaprompting让GPT - 5优化Prompt，指导AI编码可明确知识、培养自信等，还有控制AI主动性的方法。
微软发布了 TypeScript 5.9，延迟导入并增强了开发者体验
微软发布 TypeScript 5.9，带来开发者体验改进、新特性和性能优化，如支持延迟导入、改进默认项目设置、引入新模块选项等，也有性能升级，还透露未来版本计划。
JinaVDR: 一个图文混排文档搜索任务的基准集
现有文档检索基准大多只考虑纯文本，难以处理含图表等视觉信息的文档。JinaVDR 应运而生，它是图文混排文档搜索基准集，含多语言、多领域数据，可评估模型在复杂视觉文档的检索性能。
震撼，世界模型第一次超真实地模拟了真实世界：谷歌Genie 3昨晚抢了OpenAI风头
昨晚谷歌DeepMind宣布Genie世界模型到第3代，能通过单个文本提示词创建交互式、可玩环境。它在多方面优于前代及其他模型，具备构建完整世界能力，但也存在动作空间有限等局限，未来应用值得期待。
OpenAI分享了一份上下文工程实用指南。
OpenAI产品负责人Miquel联合Piotr发布Context Engineering深度指南。介绍了Context Engineering概念、6种核心上下文，指出RAG只是其中一环，还讲述信息检索的多种范式及上下文组装方法。
别用语言描述，直接点！Lovart 正式版把 AI 交互卷到新变态级别
作者分享 Lovart 正式版体验。其设计 Agent 成完全体，新增评论系统 ChatCanvas，可直接在无限画布上给 Agent 提修改要求，还吸收 Cursor 代码补全交互。支持单张和多张图片调整，奠定 AX 交互基石。
清华-腾讯联手：音频 - 视觉多模态任务统一框架
Crab是人大、清华和腾讯合作论文提出的模型，目标是高效一统多模态场景理解任务。它解决了音频 - 视觉理解模型任务干扰、合作显式化不足等难点，通过构建数据集、设计结构和统一架构实现多任务合作。
95后北大校友挑起ChatGPT Agent大梁！今年刚博士毕业，曾获陶哲轩支持的AIMO第二名
OpenAI发布ChatGPT Agent项目，奥特曼重视有加，让两个华人挑大梁。孙之清从技术介绍强化学习训练，Casey Chu谈人类与Agent合作。孙之清是95后北大校友，Casey Chu领导过GPT - 4视觉输入原型开发。
「CV 铁三角」落定Meta，视觉 AI 如何向多模态演进？
Meta 高薪挖来「CV 铁三角」引关注，其研究成果与视觉 AI 向多模态演进路径高度贴合。他们过往十年协作，研究涵盖 S4L、BiT、ViT 等，构建起现代多模态 AI 基础框架。
教程 | 如何做出 X 上爆火的 AI 蓝图动画
作者受X上爆火的Midjourney风格代码启发，分享恐龙主题短片制作方法。介绍风格代码功能，还讲了控制画面配色技巧，最后给出复杂动画prompt示例，推荐找风格代码的作者和网站。