「超级智能Agent」共找到 5510 篇相关文章
AI 增强截图项目，爽歪歪~
日常截图后手动处理文字、公式、表格耗时又易出错。开源项目`Snippai`将截图与智能分析融合，是跨平台智能截图工具，能自动识别内容类型并处理，有多种功能，安装使用简单。
强化学习之父：大语言模型走错了路，不符合「苦涩教训」精神
2024 年图灵奖得主、强化学习创始人之一 Richard Sutton 在播客中批评 LLM 发展方向，认为其无真正智能，违背「苦涩教训」原则，缺乏持续学习能力，仅模仿人类，未理解世界。此观点引发 AI 社区激烈讨论。
刚刚开源就斩获 2.7K Star！吴恩达老师开源了一个 AI 员工 OpenWorker！
吴恩达老师开源了桌面 AI Agent OpenWorker，对标闭源 Agent。它能交付成品，本地优先、支持多模型，重要动作需审批。有 25+ 连接器，支持定时任务和角色模板，提供多方式上手。
杜克大学、Zoom推出LiveMCP‑101：GPT‑5表现最佳但未破60%，闭源模型Token效率对数规律引关注
杜克大学与Zoom研究者推出LiveMCP - 101，这是针对真实动态环境的MCP - enabled Agent评测基准。含101个任务，实验显示先进模型成功率低于60%，研究为提升Agent能力提供改进方向。
Wassette：微软基于 Rust 构建的 Wasm 与 MCP 之间的桥梁
微软 Azure Core Upstream 团队发布 Wassette，它基于 Rust，搭建起 WebAssembly 组件与 MCP 间的桥梁，让 AI 智能体可自主获取和执行工具，还保障了安全，且未来有更多发展规划。
金融版 Claude Code
Dexter 是自主运行的金融研究智能体，类似金融版 Claude Code。能处理复杂金融问题，有智能任务规划等核心能力。文章介绍其先决条件、安装、运行、评估、调试方法及项目地址。
为什么 2025 的基模公司都押注 Interleaved Thinking？
本文探讨 2025 年基模公司押注 Interleaved Thinking 的原因。从大模型迭代说起，介绍其在多模型中的体现，阐述该思维链对 Agent 的重要性，还提及 MiniMax 在推动其成行业标准上的诸多努力及带来的影响。
当亚马逊云科技拿到“麦克”，一年的云计算叙事都被改写了
2025亚马逊云科技re:Invent大会上，CEO Matt Garman围绕Agentic AI落地发布系列新品。其认为落地需四大支柱，亚马逊云科技带来如芯片、模型等成果，还强调私有数据及开发者工具重要性，多个企业已实践应用。
告别 Selenium 痛点！全新升级版 Selenium 自动化框架，斩获10.2K标星！
Selenium 编写 Web 自动化脚本痛点多，SeleniumBase 深度封装 Selenium，内置智能等待等功能，解决诸多问题。它功能强大，安装使用简单，适用于多场景，像“智能助手”让自动化测试变简单。
万万没想到，这家央企竟让香农和图灵又“握了一次手”
中国电信人工智能研究院研发布局的智传网（AI Flow），让信息技术和通信技术融合。在WAIC中，李学龙提出智传网三律，即信容律、同源律和集成律，打破传递智能的‘壁’，为数字世界带来深远影响。