「推理时代」共找到 3167 篇相关文章
GPT正面对决Claude!OpenAI竟没全赢,AI安全「极限大测」真相曝光
OpenAI和Anthropic罕见合作,测试双方模型在幻觉等四大安全方面的表现。这场合作是AI安全的里程碑,百万用户每天的互动推动安全边界扩展。文中详细对比了GPT和Claude模型在各安全测试中的表现。
唯快不破:上海AI Lab 82页综述带你感受LLM高效架构的魅力
大语言模型性能提升但成本高,制约落地应用。上海AI Lab联合多家机构总结440余篇论文,形成82页综述,将LLM高效架构分为7类,探讨最新进展,还涉及线性化技术、硬件实现等内容。
首个接入GPT-5的视频Agent!一句话生成商业级广告大片,分镜配音字幕等全包了
AI视频生成进入Agent时代,Video Ocean是首个接入GPT - 5的视频Agent,输入提示词就能自动完成分镜、画面等生成爆款视频。它有自动化创作生态系统,操作简单,新手也能上手。
视频生成 vs 空间表征,世界模型该走哪条路?
随着生成模型和潜在表征技术发展,业界探讨世界模型技术路线。是像素级视频预测模拟未来场景可靠,还是潜在空间抽象表征高效?Goole DeepMind的Genie 3发布,再次引发讨论,分歧也从理论走向应用。
训练提速5倍,响应缩短50%:动态自感知能力,重塑高效LLM Reasoning范式
大型语言模型“思维链”技术有冗余,传统优化方案存在静态先验与动态能力错配问题。论文提出的DR.SAF框架赋予模型动态自感知能力,通过三模块协作,实现推理“精准瘦身”,解决根本冲突。
谷歌最新「0.27B」Gemma 3开源!身板小却猛如虎,开发者直呼救命稻草
大模型时代开发者算力焦虑严重,谷歌Gemma 3系列另辟蹊径。新成员Gemma 3 270M参数规模小但性能强,如在IFEval测试表现突出,有小体积强架构、省电等亮点,适用于多场景。
从BERT到T5再到Qwen3:关于Embedding的八点总结
哈工大30+页综述聚焦通用文本嵌入(GPTE),系统介绍其架构、数据、模型,探讨预训练语言模型(PLM)给GPTE带来的基础能力与高级扩展,还涉及多模态、多语言、代码嵌入等应用。
Make SFT Great Again!从SFT到DFT:一权重之差,泛化之跃
大型语言模型的监督微调(SFT)简单高效,但泛化能力弱于强化学习(RL)。本文直击 SFT 核心缺陷,揭示其泛化瓶颈源于隐含的“病态奖励结构”,并提出仅需单行代码修改的动态微调(DFT),实验表明其效果显著。
AI开始学会合作?!实测4大多Agent体=10个打工人
Agent热潮进入多智能体时代,多款产品涌现。鲸哥测评了它们在商业计划、运营设计等四大场景表现,总结各产品亮点与不足,指出多Agent正推动大模型向“协作式智能群体”演进。
DeepSeek V4 借实习生获奖论文“起飞”?梁文峰剑指上下文:处理速度提 10 倍、要“完美”准确率
ACL公布2025年获奖论文,中国作者比例超51%。DeepSeek梁文锋通讯、实习生袁境阳一作的论文获Best Paper奖。其提出NSA机制,实验显示性能优、准确率高、速度提升显著,成果或用于DeepSeek V4。