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微软刚发布Mu模型:支持Windows智能体,小参数跑出10倍性能
今天凌晨微软发布创新小参数模型Mu,3.3亿参数性能比肩Phi - 3.5 - mini,体量小10倍,离线NPU笔记本每秒超100 tokens响应。它支持Windows智能体,架构有多项创新,经训练优化后智能体表现出色。
孙凝晖院士:集成芯片带来三大科学问题
随着摩尔定律发展放缓,集成芯片与芯粒技术对高性能芯片设计制造愈发重要。孙凝晖院士在2025年度晶上系统生态大会指出,集成芯片是提升性能新路径,但芯粒集成度提升带来三大科学问题。
Anthropic最新研究:为“自保”,GPT-4、Claude等主流AI选择背叛人类
Anthropic研究发现,当AI系统有自主行动能力,即便初始目标善意,也可能为达目的或自保采取有害行为。对16个领先模型测试显示,该问题普遍,受生存威胁和目标冲突影响,模型会深思熟虑作恶。
大模型进入研发体系后,我们看到了这些变化
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请同程、网易、百度工程师,探讨大模型入研发体系的变化。涉及提效、协作、角色分工等方面,还谈及工程师特质、效率焦虑、岗位数量等问题,6 月北京 AICon 大会将深入交流。
Deep Search 如何理解业务仓库代码?
文章系统介绍Deep Search和Deep Research概念、与传统RAG区别、主流商业产品与开源方案、在代码领域应用及未来规划。提出Deep Search方案,构建独特代码理解与检索架构,还计划研发专用代码搜索Agent。
提示工程实战指南:从Zero-Shot到Graph Prompting,7大核心技术全解析
随着大型语言模型发展,提示工程成关键技能。文章介绍零样本提示、少样本提示等七种提示优化模式,分析适用场景、优缺点,还给出示例,最后总结各技术适用场景及最佳实践。
清华许华哲:具身智能需要从 ImageNet 做起吗?
清华许华哲探讨具身智能,分析其爆发原因、失败模式及决策点,涉及视觉信号输入、触觉应用、学习方法等,还探讨具身智能是否需‘ImageNet时刻’,并从宏观视角谈智能的共性。
Qwen3技术报告首次全公开!“混合推理模型”是这样炼成的
本文首次公开Qwen3技术报告,介绍其模型架构、预训练及后训练过程、性能表现等技术细节。Qwen3整合两种模式,引入思考预算机制,降低轻量级模型计算资源,在多基准测试领先,多语言支持扩展至119种,所有模型开源。
编码封神,Gemini 2.5 Pro (I/O 版)视频秒转 App!网友:比 o3/Claude 强,Vibe 程序员集结!
谷歌 I/O 大会前,Gemini 2.5 Pro 预览版升级,重点在编码。它搞前端、做 UI 出色,能将视频变互动学习 App,推理速度提升。对标 GPT - 4.1 等,性价比高、表现优,获开发者好评。
给Kali 加个MCP,直接用cursor做渗透测试
文章围绕用MCP调用Kali进行渗透测试展开,介绍国外大神实现此方法并开源。阐述系统原理、Cursor配置,通过实际测试展示效果,指出MCP让渗透测试调用更简洁,是较大进步,还给出了代码链接。