「核心认知能力」共找到 4734 篇相关文章
《动手写AI Agent》前言 · 先看完成品
作者因想搞懂 Agent 原理,且市面上缺系统学习资料,决定手写一份教程,即《动手写 AI Agent》。书中 Ling 是从零手写的编程助手,介绍了其 8 个应用场景、技术规格,还说明了适合读者与全书路线图。
还在复制粘贴提示词?Memory+Checkpointing 让你从"每次重头来"到"迭代越来越快"
文章介绍了Claude Code最佳实践地图,它将零散手动探索工程化,把关键模块整理成可导航路线图。核心功能包括三段编排、Subagents、Memory + Checkpointing,还给出不同场景方案及使用方法。
OpenClaw 实战:一个人、一台 Mac、六个 AI Agent — 从"能聊天"到"能干活"的工程实战
本文分享 OpenClaw 实战经验,介绍 1 编排者 + 5 专业 Agent 团队运作,阐述上下文管理、记忆成长、多 Agent 协作等核心工程问题及解法,还给出系统搭建步骤和技术栈参考。
年轻人的第一个爱马仕
AI圈的Hermes是Nous Research开发的开源Agent框架,GitHub星数超35000。作者写76页《Hermes Agent从入门到精通》,介绍其设计思路、使用方法等,中英文版可在GitHub免费下载。
从 0 到 25 万行:一个 100% AI 编码项目,真正难的不是生成,而是治理
作者分享 Routa 项目用 AI 驱动开发的经验,指出 100% AI 编码项目真正难的是治理。介绍多个工具参与情况,阐述项目长出反馈系统的过程,包括规则入口、上下文收敛、提交前约束及仓库级裁决等。
接下来要失业的可能是设计师
新版Google Stitch升级为AI原生设计平台,引发市场震动,致Figma股价暴跌。它带来无限画布、设计文档和直接编辑功能,预示Vibe Design到来,虽目前设计较糙,但发展路径或类似Vibe Coding。
西湖大学王东林团队论文:机器人需要“通古今,知未来”丨CVPR 2026
西湖大学王东林团队提出论文《HiF-VLA:Hindsight, Insight and Foresight for Vision-Language-Action Models》,介绍HiF-VLA模型,它以“运动”表达时间信息,实现稳定连续决策,性能提升且计算成本低,推动机器人从“看到就做”到“边想边做”。
拒绝重复造轮子!抽象 80% 工作场景,打造可复用的"AI 助手工厂”
文章指出,为解决重复开发AI助手的效率问题,智空间团队将高频需求抽象为可复用技术方案,打造“AI助手生产线”。介绍四大高频场景本质、共性挑战及对应方案,还阐述分层架构、解决方案、prompt架构等,最终落地“助手工厂”产品。
西交大 x A*STAR 论文:让 AI 学会「保持一致」,多图生成迎来关键突破丨CVPR 2026
西安交大与新加坡A*STAR团队提出论文《PaCo-RL: Advancing Reinforcement Learning for Consistent Image Generation with Pairwise Reward Modeling 》,将一致性问题转为“跨图比较”学习问题,结合强化学习实现能力闭环,提升多图生成一致性。
中国AI创业者重登GTC舞台:杨植麟用技术语言讲了一个智能上限突破的浪漫故事|甲子光年
美国当地时间3月17日,月之暗面(Kimi)创始人杨植麟在英伟达GTC演讲,介绍Kimi技术路线图。他提出开源模型要出色,给出Token效率、长上下文、智能体集群三个概念,还探索了未来架构,且将创新开源。