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比10年专业医生准4倍!微软发布突破性医疗AI系统

微软首席执行官分享新发布的医疗AI系统MAI - DxO,它模型无关,能适配不同语言模型,模拟医生诊断流程。测试显示其准确率远超专业医生,成本大幅下降。此外还发布序贯诊断基准SDBench。

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打破长视频理解瓶颈:HoPE混合位置编码提升VLM长度泛化能力

如今视觉语言模型在长上下文任务表现不佳,CMU和小红书团队深入研究,首次提出多模态RoPE扩展策略理论评估框架,指出现有泛化能力不足原因,提出HoPE大幅提升VLM长度泛化能力。

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AI4Science 图谱,如何颠覆10年 x 20亿美金成本的药物研发模式

文章指出AI for Science让生命科学与数字互联网融合,加速科学发现。以四象限为框架,梳理了Biology Foundation Model、AI Scientist等玩家,介绍相关模型和公司,展示其对药物研发流程的重塑。

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75%预训练数据都能删!Jeff Dean新作:全自动筛除低质量数据

Google DeepMind团队开发的DataRater可全自动评估数据质量,用元学习筛选有价值数据,提升模型训练效率。它能减少计算量、提高性能,在低质量数据集效果佳,还能跨模型规模泛化。

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全球首个历史基准!普林复旦打造AI历史助手,AI破圈人文学科

普林斯顿大学AI实验室与复旦大学历史学系联手推出全球首个历史领域评测基准HistBench及AI助手HistAgent。HistBench含414道题,能检验AI深度认知能力;HistAgent集成多种工具,在测试中表现优异。

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谷歌 AI Studio 实时视频对话终于支持中文了!屏幕共享+语音,Gemini 2.5 Flash 原生音视频加持。

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具身智能需要从ImageNet做起吗?

文章探讨具身智能发展,分析其爆发原因,如人类无法完全数字化等。指出几种失败模式,还讨论输入信号、触觉、学习方法等决策点,认为具身智能的‘ImageNet’时刻是伪命题,不同智能领域可能殊途同归。

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YOLOv8 模型训练入门指南:手把手搞定目标检测AI

本文是从零训练 YOLOv8 模型的完整实录,介绍了 YOLOv8 特点,以“识别猫”为例,详述训练步骤,指出训练难点,还推荐学习资源与工具,鼓励前端程序员尝试做 AI 模型训练。

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对话阶跃星辰段楠:“我们可能正触及 Diffusion 能力上限”

阶跃星辰段楠指出当前视频生成技术或触天花板,真正有深度理解能力的模型尚待突破。他预测未来1 - 2年视觉领域基础模型有望出现,还分享视频生成及多模态AI未来核心洞察。

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