「跨领域推理」共找到 3813 篇相关文章
从Debugger到Developer : 低代码时代新基准NoCode-bench,SWE-Bench作者力荐
浙江大学牵头联合多机构推出全新评估基准NoCode - bench,直面自然语言驱动功能添加任务,发现当前最佳LLM成功率仅两成。它构建严谨,任务挑战大,指明AI软件开发改进方向,且已开源。
谷歌开源高效文本提取 Python 库LangExtract
谷歌开源 Python 库 LangExtract,能用大语言模型从非结构化文本提取结构化信息。它定位精确、输出可靠,支持多模型,适应多领域,还能处理长文档,通过示例介绍了使用方法。
AI破解宠物心声,读懂你的猫狗?全球首个AI与动物感知中心揭秘
伦敦政治经济学院的Jeremy Coller动物感知中心获400万英镑资助,汇集多领域专家,研究动物意识。中心探索AI在宠物交流的潜力与风险,还关注动物福利伦理等更广泛问题。
Vibe Coding爆火,YouWare靠「社区+产品思路」突围
AI时代,Vibe Coding兴起,谷歌DeepMind与OpenAI围绕AI Coding人才和技术博弈。YouWare创始人明超平洞察到AI Coding作品分享的断层,以「社区+产品思路」打造平台,在Vibe Coding领域突围。
李开复入场Agent!零一万物推出“万仔”,直接对话CEO走独特“一把手工程打法”
今早,李开复宣布零一万物升级万智平台2.0并推出企业级Agent智能体。他指出AI Agent正重构企业架构,零一万物采用“一把手工程打法”,万智2.0有五大功能,还预计了AI Agent三个演进层级。
全球首个IMO金牌AI诞生!谷歌Gemini碾碎奥数神话,拿下35分震惊裁判
谷歌DeepMind官宣Gemini Deep Think在IMO获官方认证金牌,4.5小时解5题得35分。它用纯英语解题,结合并行思考与强化学习训练。谷歌后续将向部分测试者及订阅者推出模型,还公开了解题过程。
Gemini 2.5 Pro 负责人:最强百万上下文,做好了能解锁很多应用场景
谷歌DeepMind长上下文预训练联合负责人Nikolay Savinov在播客中分享Gemini 2.5长上下文技术。他认为长上下文能革新产品交互,与RAG协同,未来千万级token上下文将成标配,但当前百万级未达完美时扩规模意义不大。
紫东太初开源视觉神经增强方法,即插即用终结多模态幻觉 | ACL 2025
中科院自动化所等团队提出VHR方案,通过“视觉神经增强”机制放大模型视觉关键注意力头输出,降低幻觉现象。此前主流方法多作用于最终输出阶段,VHR深入干预内部机制,还介绍了SSL语义引导方法。
Nature报道:谷歌新模型1秒读懂DNA变异!首次统一基因组全任务,性能碾压现有模型
谷歌DeepMind团队推出生物模型AlphaGenome,能从1兆碱基DNA序列中预测数千种功能基因组特征,评估变异效应。它统一多任务,性能超现有模型,是生物领域里程碑,将助力理解疾病。
Snowflake:企业对AI投资回报率高达41%
全球著名数据库云平台Snowflake发布调查报告,对9个国家超500人企业调查发现,已部署生成式AI企业平均ROI达41%,应用广泛但面临数据挑战,不同行业和区域表现有差异,多数企业计划增预算。