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如何正确Vibe Coding?这是来自Anthropic编程智能体负责人的大师课
Anthropic研究员Erik Schluntz分享Vibe Coding经验。他认为AI能力指数级增长,开发者应接纳大模型生成系统,还提出聚焦‘叶子节点’、做好产品经理等策略,并介绍22000行代码合并案例及实战问答。
OpenClaw热潮之后,倒计时最后一天 | 线上预约、线下报名
OpenClaw热潮活动倒计时最后一天,由NICE、上海交大人工智能创新协会主办,2026.4.11 14:00 - 17:00举办。多位嘉宾分享,涉及Agent安全防御、智能体身份与通信、大模型进化及个人智能体发展等内容。
这大概是我读过关于AI大模型最全面、好读又易懂的文章了
文章从神经网络入手,介绍其概念、学习过程,进而引出大语言模型,阐述其原理、训练方法,还提及AI浪潮下基础设施及大模型使用方式,如Agent、MCP等,展现神经网络和大模型发展现状与前景。
只演示一次,机器人就会干活了?北大&BeingBeyond联合团队用“分层小脑+仿真分身”让G1零样本上岗
北大与BeingBeyond团队提出DemoHLM框架,仅需1次仿真演示就能生成海量训练数据,解决人形机器人移动操作数据效率低、任务泛化差、Sim-to-Real迁移难的问题,在仿真和真实机器人上验证效果良好。
估值上万亿、现金流见底:AI盛宴背后的真相没人敢说
投资人Deedy Das总结了估值最高的15家AI初创企业情况,OpenAI等霸榜。部分零收入企业估值惊人,AI行业或现泡沫,还存在烧钱循环,微软选择与新兴云服务商合作转嫁风险。
清华、快手提出AttnRL:让大模型用「注意力」探索
清华和快手团队提出新框架AttnRL,引入注意力机制提升过程监督强化学习效率与性能。它解决传统方法在分支位置选择和采样策略上的效率问题,实验显示在多基准测试中表现优异。
Claude 这条路在中国企业这里彻底断掉了
9月5日,Anthropic宣布停止向中国资本控股企业提供Claude服务,此政策还涉及有中国资本背景的境外公司。AI已被视为战略资源,这体现了地缘政治对AI的影响,也带来新的商业风险。
Reasoning新突破:SoftCoT++如何让LLM‘多想几条路’?
LLM推理依赖‘思维链’,传统方法在离散token空间生成步骤有信息丢失、多样性不足问题。SoftCoT++在连续空间生成‘软思维’,拆分‘思考’与‘推理’,用专用初始token和对比学习,实验中全面超越传统方法。
人类造工具200万年,工具开始研究工具!97年天才少年带队,把“AI寻找研究方向”做成了现实
2026年AI开始研究AI(AI4AI),深圳EvoMap团队用蜂群协作做出产品EvoX。他们创新Agent组织方式,有实验数据支撑其效果,还开源成果AutoResearch解决AI痛点,在生活场景优化旧算法可行。
2026具身智能数据赛道,卷出了一匹「黑马」
在具身智能面临数据掣肘的背景下,觅蜂科技宣布2026年4月16日将在上海举办一站式物理AI数据服务平台发布会,展示全栈方案,解决核心痛点,发布会有诸多看点,还将举办高规格圆桌论坛。