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刚刚,Andrej Karpathy放出大招:开源nanochat项目,仅8000行代码100美元就能训练出一个ChatGPT

Andrej Karpathy发布nanochat项目,用8000行代码实现ChatGPT完整训练流程。在8xH100节点跑4小时、花100美元,就能有对话、写故事、答题的AI助手。项目覆盖广,含多训练步骤及评估体系。

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1万亿参数Ling-1T开源,国产LLM牛了~

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宇树:开源机器人世界大模型!

宇树开源世界模型 - 动作架构UnifoLM - WMA - 0,它属UnifoLM系列,适配多机器人本体。真机部署表现出色,预测与实际操作吻合。官方介绍训练策略,代码开源后GitHub获100 + Star。

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文心X1.1发布!这三大能力突出,一手实测在此

百度深度思考模型文心X1.1升级上线,在事实性、指令遵循、智能体等能力显著提升,实测表现佳。WAVE SUMMIT 2025大会还发布开源模型ERNIE - 4.5 - 21B - A3B - Thinking等,飞桨框架也升级到v3.2。

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科研智能体「漫游指南」—助你构建领域专属科研智能体

该综述提供科研智能体构建指南,提出三级分级系统,阐述构建流程与能力增强方法,涵盖知识组织、注入、工具集成,还提及基准评估和未来研究方向,促进AI与自然科学融合。

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一场「狼人杀」,考倒了一堆大模型

南开大学等机构设计 InMind 评测框架,在 Avalon 游戏对 11 个前沿大模型测试。多数模型停留在表层模仿,仅少数推理增强模型有初步‘风格敏感性’,未来人机交互应关注‘像不像’。

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