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提升大模型内在透明度:无需外部模块实现高效监控与自发安全增强|上海AI Lab & 上交
大语言模型能力提升引发风险担忧,当前主流用外部“黑盒”监控模块解读模型表征,存在诸多局限。上海人工智能实验室和上海交通大学团队提出TELLME方法,摒弃外部模块,提升模型内部透明度,还提升了输出安全性。
从案例分析到提示词写作,手把手教你制作最火爆的AI视频
文章教大家制作火爆的AI视频,介绍爆款分析、创意拓展、提示词生成等方法。用NotebookLM分析视频,Gemini拓展创意,还给出提示词模板。借助Veo3降低成本,最后完成视频生成、合并及后处理。
开源黑科技!向量数据库,居然要被 MP4 给干掉了!
GitHub开源项目Memvid,能用MP4视频文件替代昂贵的向量数据库,检索达亚秒级。它把文本编码成视频,用配套JSON索引记录位置,结合sentence-transformers和FAISS实现语义搜索,存储和检索性能出色。
RL后训练步入超节点时代!华为黑科技榨干算力,一张卡干俩活
在大模型竞赛白热化当下,强化学习后训练成突破LLM性能天花板核心路径,但算力浪费和集群效率低是难题。华为团队祭出两大黑科技破局,在超节点实现训推共卡,资源利用率翻倍,还提升训练速度。
2024车载激光雷达市场、技术和产品
国际权威研究机构Yole Group发布《Automotive LiDAR 2025 Market & Technology Report》,本文解读其关键内容,涵盖2024年车载激光雷达市场(销量、份额、单价)、技术(激光器、接收器、扫描部件)和产品(车辆集成、长距雷达、短距雷达)情况。
刷新世界记录!40B模型+20万亿token,散户组团挑战算力霸权
Nous Research推出Psyche网络,用区块链汇聚全球计算资源,启动40B参数大语言模型Consilience预训练,达20万亿token创纪录。还解决带宽瓶颈等问题,让AI训练去中心化,推动创新与民主化。
专访微软CTO:微软大力发展Agent,智能体将无处不在
微软CTO Kevin Scott在“Build2025”大会期间接受专访,解读微软推动智能体生态发展。微软重视智能体应用,众多组织用其平台开发。他还探讨编程看法、行业变化、安全模型、市场模式等问题。
提示词注入攻击的检测和数据集介绍
提示词注入攻击是攻击者操纵AI系统的技术,OWASP将其列为2025年大模型应用风险首位。Meta发布测试数据集,还有多个工具和数据集可用于评估。防护可用AI防火墙,Meta开源小模型。还提到安全性与实用性权衡。
微软总裁首次公开禁令:员工不得使用 DeepSeek 应用
近日微软副董事长兼总裁 Brad Smith 在参议院听证会上称,出于数据安全和宣传考虑,员工不许用 DeepSeek 应用程序服务,也未将其放入应用商店,虽此前 Azure 云服务曾提供该模型。
会解题不等于懂人心,腾讯混元提出Sentient Agent,提高高阶社交认知能力
过去评判LLM像考核‘做题家’,但会解题不等于懂人心。腾讯团队提出SAGE框架,用会闹情绪的agent评委评估模型高阶社交认知能力。实验显示不同模型表现差异大,未来需懂人心的AI。