「AI基础模型」共找到 13590 篇相关文章
初稿出炉:首部AI数据标注合规标准,欢迎参与起草与研讨
数据标注影响大模型性能,国家正推进数据标注产业发展,但行业合规问题突出。智合标准中心启动《面向人工智能的数据标注合规指南》团体标准研制,初稿已出,邀多方参与起草,标准将助AI企业解决合规难题。
新手必备!Cursor 1.0 完全上手指南:从零开始用 AI 玩MCP
本文是Cursor 1.0的上手指南,涵盖下载安装、核心功能、中文环境设置、工作方式、MCP基础设置、AI使用方法及使用渠道等内容,助新手用AI玩MCP。
商汤科技与南洋理工大开源空间智能多模态SOTA模型
商汤科技与南洋理工大学构建800万量级三维空间数据集,训练出开源SOTA多模态基础模型SenseNova - SI系列。该系列模型在多个权威测试中表现出色,部分超越GPT - 5,还展现出泛化等能力,且能赋能具身智能。
Moonshot AI发布Kimi Linear技术报告,采用混合线形注意力架构
Moonshot AI在Hugging Face发布Kimi Linear技术报告,该48B参数模型采用混合线性注意力架构,称超越传统全注意力机制。官方数据体现其优势,模型已开源,社区反应不一,MiniMax则回归全注意力架构。
LLM提示三剑客:解密CoT、ReAct、DSP如何提升AI准确率?
LLM提示分思维链(CoT)、ReAct和声明式自我提示(DSP)三类。CoT鼓励模型推理,适合多步骤复杂问题;ReAct结合推理与动作,是代理基础;DSP让模型声明计划,用于模块化任务。还给出使用场景与对比。
首次综述「边-云协同计算」,分布式智能与模型优化的最新进展
边缘 - 云协同计算整合边缘节点和云端资源,解决传统云计算问题。最新综述论文系统梳理其架构设计、模型优化等方面,提出统一框架,还指明未来研究方向,如大语言模型部署、6G整合等。
推理正确率下降65.5%!斯坦福、MIT等用「不等式」拷问AI逻辑极限
大语言模型在数学证明常现推理漏洞,斯坦福等高校团队提出IneqMath基准评估其严谨性。用不等式证明题切入,拆解为子任务,构建评测体系,用LLM - as - Judge审查。结果显示模型推理正确率低,存在结构性缺陷。
GPT-5.4「原生操控电脑」实测封神!OpenClaw天选模型来了
OpenAI发布GPT-5.4,首次实现原生电脑操控能力,几乎可操作电脑所有应用。它被认为是最适合跑OpenClaw的模型,在多方面表现出色,其发布标志AI从对话式到智能体的跨越。
AI加持的开源知识库新秀:PandaWiki,如何用它打造智能化文档系统?
PandaWiki 是长亭科技开发的 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统,能助力用户快速构建智能化文档系统。它有 AI 创作、问答、搜索等功能,安装简单,适用于多场景,优势明显。
对话 Lucius 赵赫:AI 员工的本质,是一份有 SLA 的劳动合同
这是对Lucius创始人赵赫的访谈。他表示Lucius做的是企业的Context Layer,提供有SLA的AI员工服务。目前服务三十余家企业,交付结果而非提效,还探讨了AI员工角色、与人类关系、技术架构等内容。