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用LoRA微调VLM做乳腺癌病理分类，实战对比CNN
哈萨克斯坦团队论文对比CNN和用LoRA微调的VLM在乳腺癌病理分类上的表现。指出VLM微调后接近CNN水平，但CNN仍是王者。还介绍LoRA原理、实验设计、结果，给出实战代码及对从业者和研究者的启示。
ICML 2026 | 只用少量Thinking Tokens，大模型依然能深度思考
近年来，CoT 推理成为提升大模型复杂问题求解能力的重要路径，但带来效率问题。浙江大学等团队提出 Heima 框架，将冗长 CoT 压缩为少量 thinking tokens，在减少 token 数的同时保留推理能力，已被 ICML 2026 接收。
谷歌最强具身大脑发布！波士顿机器狗瞬间人模人样
Google DeepMind发布机器人推理模型Gemini Robotics - ER 1.6，搭载它的波士顿动力机器狗能精确读仪表数字。该模型是第三代，在空间推理等方面显著提升，还新增读仪表能力，且是谷歌迄今最安全的机器人模型。
UIUC清华微软联合提出PlugMem：当Agent记忆告别「经历」，开始存储「经验」
随着大语言模型Agent长期运行，‘记忆该如何设计’成核心问题。UIUC、清华、微软联合提出PlugMem，将记忆拆分为三类，以知识为单位存储，在三类任务中验证其有效性，为Agent长期记忆设计提供新思路。
AI教父Hinton最新警告：AI会撒谎、可能操纵人类，这比大规模失业更可怕
AI教父Geoffrey Hinton在播客中警告，AI会撒谎、可能操纵人类，比大规模失业更可怕。他还探讨了AI底层逻辑、是否会思考、风险与收益等，强调国际需合作防AI夺权，人类要研究与AI共存。
第二代AI预训练范式：预测下个物理状态
英伟达科学家Jim Fan发布文章《第二代预训练范式》指出，当前以LLM为代表的AI模型基于「对下一词的预测」，在物理世界应用中「水土不服」，第二代范式应是「预测下一个物理状态」，引发机器学习社区讨论。
美团提出全新多模态统一大模型STAR，GenEval突破0.91，破解“理解-生成”零和困局
近日美团推出多模态统一大模型 STAR，以“堆叠自回归架构 + 任务递进训练”实现理解与生成双重突破。它解决行业痛点，通过三大核心设计统一能力，实验在多任务中表现顶尖，还给出后续探索方向。
刚刚，DeepSeek新模型MODEL1曝光，3处架构升级！
DeepSeek更新FlashMLA时曝光新模型MODEL1，从diff看它在MLA KV-Cache存储与访问方式上和V3/V3.2系列有3个本质差异，如物理排布更紧凑、引入‘extra’两段式cache、头维固定512×512。
GitHub Copilot新代理把「自家人」逼疯了！
GitHub Copilot新智能体Coding Agent公测，官方想让它成协作开发搭子。但在微软仓库使用时问题多，多次提交失败、逻辑不通，未解决关键问题，虽能自动完成繁琐任务，但距‘靠谱搭子’还远。
大模型全面爆发，所有榜一都是Gemini！谷歌一夜站到了台前
北京时间今日凌晨，Google I/O 2025 开发者大会开启。谷歌发布或升级系列 AI 工具与服务，如升级 Gemini 模型、推出编程智能体 Jules 等，还展示视频图像生成模型、搜索与购物模式升级，展现其在 AI 应用领域强势回归。