「场景化芯片创新」共找到 3243 篇相关文章
Resolve AI：为什么 AI SRE 领域有望诞生下一代 Datadog
文章分析了 AI SRE 领域发展现状，指出运维侧 AI 变革慢于开发侧。介绍了 Resolve AI 产品，包括多 Agent 机制、应用场景等，还提及融资、客户情况，对比了与 Traversal 差异，探讨了 AI SRE 未来趋势。
阿里“快乐马”团队再出手！正面叫板谷歌 Genie 3，世界模型 HappyOyster 来了
4月16日，阿里发布世界模型产品HappyOyster，由ATH创新事业部团队研发。它与谷歌Genie 3同属世界模拟器流派，采用长跨度世界演化建模，有漫游和导演两大核心能力，在多方面呈现差异化优势。
社会奖赏激进的人？真相比你想的更残酷
文章探讨社会是否奖赏激进者。从AI使用场景引出话题，指出心理学上冒险者有优势，但存在幸存者偏差。提出应采用杠铃策略，在不对称风险中果断行动，同时强调并非所有领域都适合激进。
美团之后，京东也开始自研大模型了
京东发布JoyAI - LLM Flash模型，激活参数小、推理快。它采用混合专家架构等技术，在基础架构、数据加工、强化学习等方面表现出色，还通过多Token预测等技术加速推理，为商业场景落地扫清障碍。
Claude Code 终端工具链完全指南：7 款终端横评 + 我的最佳实践
文章对 7 款主流终端进行横评，给出 Shell 配置、终端复用器、快捷键的最佳实践，旨在让 Claude Code 体验更顺滑。介绍各终端特点、适用场景，避坑 Powerlevel10k，推荐 Starship，强调 tmux 重要性，还给出常见问题解决方案。
谷歌的DeepSeek时刻：LLM推理加速被干到了8倍
谷歌TurboQuant论文介绍量化算法，能为大语言模型和向量搜索引擎大规模压缩。可将大语言模型KV缓存内存减至少6倍、加速达8倍且精度零损失，还介绍其工作原理及实验结果。
离职特斯拉“隐身”14个月，杨硕创业终于亮牌：重新定义机器人训练范式
杨硕从特斯拉擎天柱团队离职创业一年多后，妙动科技团队带来新论文《DiT4DiT: Jointly Modeling Video Dynamics and Actions for Generalizable Robot Control》。该团队用视频训练机器人动作，提出DiT4DiT模型，解决VLA模型不懂物理问题，在人形机器人上有新突破。
2026年半导体涨价已成常态，谁在狂欢？谁在承压？
2026年半导体行业进入AI驱动的超级周期，涨价常态化、供需失衡、竞争逻辑重构。AI服务器对芯片需求大，产能转移致供应缺口，成本推动价格上涨，全产业链受影响，终端厂商困境凸显，行业分化加剧。
Rokid火得太晚了
消费电子市场中AI眼镜迎曙光，乐奇Rokid成AI+AR品类全球销冠。它通过双目衍射光波导和双芯片架构解决轻量化与续航难题，还以开放生态脱颖而出，其判断未来眼镜将成交互主体。
国产化十年，毫米波雷达等来春天
国产毫米波雷达发展十年，从荒芜走向红海。承泰科技主营毫米波雷达，受价格战影响，售价和毛利率下降。毫米波雷达优缺点明显，曾被特斯拉抛弃，后4D成像雷达技术突破、成本下降，市场需求分化，国内公司借机遇崛起。