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2026 年做搜索就是做 Agent Memory

本文整理自Elastic全球副总裁肖涵演讲,讲述AI搜索发展历程,指出2026年做搜索基本是做智能体记忆。分析智能体记忆痛点、表征、遗忘等问题,介绍Jina AI相关模型,梳理记忆产品分类与工作流,给出行业观点与建议。

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首篇自进化智能体系统技术报告出炉:Token成本直降近10倍,省钱又高效!

全球首个基于‘上下文信息密度最大化’的自进化智能体系统GA发布技术报告。它在多基准测试表现惊艳,能省近10倍Token,还能自我进化。报告深度解读设计理念,剖析自进化能力与智能体设计思路。

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π0.7的泛化能力有多强?零样本纯靠口述就能用空气炸锅,演示完换个机械臂也能叠衣服

2026年4月16日,美国明星机器人AI公司Physical Intelligence发布模型π0.7。它具组合泛化能力,借助多模态提示框架,能零样本完成新任务。在空气炸锅、叠衣服等实验中表现出色,有望推动具身智能发展。

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从Vibe Coding到Agentic Engineering:重构后台开发全流程

文章介绍从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering 的转变,以真实需求为例,展示后台开发全流程,涵盖需求获取到合入发布各阶段,介绍各阶段工具及操作,凸显 Agentic Engineering 优势,强调人编排、AI 执行的核心理念。

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CVPR 2026 | 20步也能稳住画质,这个扩散加速方法不一样

扩散模型推理效率是落地应用的核心制约因素,阿里安全 AGI 实验室 - 御风大模型团队联合浙江大学提出全新扩散加速方法 TC - Padé,在低步数设置下能兼顾生成质量与推理效率,已被 CVPR 2026 录用。

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Agent 看板门禁:构建 Agent Team 的 Harness 工程防御体系

文章以 Routa 看板项目卡为例,阐述 Agent Team 的 Harness 工程防御体系。指出任务完成不等于交付结束,强调 Gate First 理念,即先确认可验证状态再推进协作,还提及运行时边界等重要概念。

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机器人浓度最高的一届春晚后,具身智能离走进千家万户还有多远?

InfoQ《极客有约》X QCon 直播栏目邀请专家探讨具身智能落地卡点。专家认为其虽面临模型泛化、数据采集等难题,但发展乐观。工业场景对通用性需求不大,Agent 架构或成关键,数据和物理交互等方面也有挑战。

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CL-Bench的故事没有结束,生成式CL-Bench:GENIUS来了

北大团队发布GENIUS,用于评估模型生成式流体智力。它构建含510个样本、20个子任务的评测集,测试模型多方面能力。实验显示当前模型流体智力有短板,还提出免训练注意力校准机制提升性能。

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AI“租人”平台一夜爆火:时薪3500、2.4万用户抢着“卖身”,专家:警惕劣币驱逐良币

RentAHuman.ai网站上线,让AI可通过接口雇佣人类执行线下任务,上线一天访问量破50万,超2.4万用户“挂牌待租”。该模式引发热议,专家认为其凸显Agent“存在感”,但只是阶段性方案。

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OCR又出宠OpenDoc,速度超MinerU6倍

复旦开源的OpenOCR是面向通用OCR任务的开源平台,其OpenDoc是超轻量文档解析系统。它采用Pipeline模式,两阶段解析不易放大误差。UniRec - 0.1B有独特架构与分层监督训练等创新技术。

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