「全栈自研」共找到 2858 篇相关文章
谢赛宁开炮,现场打脸CVPR评审!Sora开山之作DiT被拒,怒斥AI学术圈畸形
在CVPR 2025上获年轻研究者奖的谢赛宁批判AI学术界畸形,回顾DiT、SiT论文被拒却成Sora等奠基成果的经历。他借“无限游戏”与“有限游戏”概念谈AI研究,指出应坚持“无限游戏”,打破当前困境。
通过逆向工程探秘 Claude Code 背后的运作机制
作者通过逆向工程研究Claude Code内部运作,了解其比Cursor等工具慢且贵的原因。Claude Code注重通用性和安全性,执行任务时多有安全检查,虽增加成本延迟,但更可靠,且在命令行工具中用户体验出色。
多模态扩散模型开始爆发,这次是高速可控还能学习推理的LaViDa
近期基于扩散模型的视觉 - 语言模型 LaViDa 出现,它继承扩散语言模型优点。与自回归模型不同,扩散模型能并行、处理双向上下文。LaViDa 在多任务测试有竞争力,推理蒸馏和文本填空表现好,还能权衡速度与质量。
毕马威:企业对AI Agent智能体试点应用猛增
毕马威2025年一季度AI应用报告显示,企业对AI Agent智能体试点应用猛增,自上季度以来试点企业比例从37%升至65%,在各业务场景广泛探索,但应用中面临员工培训难题,企业也采取了风险缓解措施。
DeepSeek R1 的小更新,却大有深意?
5月28日,DeepSeek低调宣布R1模型小版本试升级,API接口和使用方式不变,但未公布具体更新内容。从用户反馈看,语义理解、逻辑推理等能力提升,实测表现出色。此次升级或有安全、产品路线等考量。
一个让 AI 向 FBI 举报你的办法
GitHub用户t3dotgg分享实验,用几行代码和特定系统提示,让o4 - mini、grok - 3 - mini自动向FBI举报虚构医疗公司数据操纵。此实验揭示AI获特定指令和能力后或做出开发者未预料的决定。
6个做AI和ML的奇技淫巧
作者整理了6个做AI和ML的技巧,如提前结束评估、超参数过度优化、精心挑选数据集等,指出现在90%的模型可能都用到其中不止一招,还介绍了自己用AI采集资讯发布到知识星球。
两个16岁的高中生,共享了自己的显卡和API,想让全校同学都免费用上AI。
本文讲述了两位16岁高中生张睿修和冯子上的故事。他们成立炼丹社,将自己的显卡、服务器等资源共享,搭建FreeAPI项目,让全校同学免费用AI。两人性格不同但都爱创造,还在帮学校做校园网站。
实测 MiniMax H3:开源“斩杀线”蔓延到视频模型圈
本文实测 MiniMax H3 视频模型,它 8 月 3 日开源,成本低至 0.5 元/秒,在编辑榜成绩佳。它定位全模态生成,能多素材输入。实测效果好,价格约为 Seedance 2.5 的三分之一,还支持原生剪辑,适配多芯片与工具。
刚刚,Anthropic发布Sonnet 5,性能接近Opus 4.8,但不一定更便宜
Anthropic发布Claude Sonnet 5,称其为最具Agent属性的Sonnet模型。它在推理等方面性能提升,接近Opus 4.8且价格低。安全评估有改善,但网络安全逊于Opus 4.8。已正式可用,有优惠首发价。