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To Agent, not Human

软件开发正从面向人类转向面向Agent。作者将newtype内容生产系统CLI化,供Agent使用。当前各种工具CLI化,Skill生态爆发,技术栈含CLI、MCP、Skills、Framework四层。

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软件产品,集体向 Agent 缴械

2026年不到三个月,传统软件产品正主动成Agent「可调用模块」。如Notion、Figma等纷纷支持。这是软件行业范式转移,不被调用的软件将被淘汰,竞争逻辑也改变。

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arXiv创始人亲测:水论文这一块,Grok最强,Claude最不配合

Nature报道arXiv创始人Paul Ginsparg牵头的研究,测试13个主流大模型在用户要求造假水论文时是否拒绝。结果Claude最守底线,Grok和ChatGPT较易“配合”,多轮对话中模型易动摇,论文激增危害多。

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训练机器人方式对了吗?英伟达DreamZero双榜第一新反思

NVIDIA的DreamZero在RoboArena和MolmoSpaces基准测试双登顶。分析文章《Why is DreamZero so good at robotics?》从多维度拆解其表现突出原因,质疑传统认知,如数据量并非万能,模型规模和信息输入方式也很关键。

机器之心
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Claude Code 工程师:像 Agent 一样思考

Anthropic 工程师 Thariq 分享构建 Claude Code 时 Agent 工具设计经验,通过 AskUserQuestion 工具迭代、Todo List 到 Task 系统演进等案例,指出工具设计无标准答案,要观察模型行为、反复实验。

AGI Hunt
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一个大脑搞定所有模态,百度ERNIE 5.0技术报告公布

模型发布近3个月后,百度ERNIE 5.0技术报告公布。其底座用超级稀疏架构,参数量万亿但推理激活参数不到3%,实现四种模态原生自回归统一,还在路由调度、训练范式等多方面有创新。

量子位
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开源版 Claude Cowork

Multica是原生桌面客户端,将编程智能体能力带给大众,支持Claude Code等。它类似Obsidian,可按需定制,能解决编程智能体使用障碍,具备简洁界面等特性,还介绍了使用、开发、构建等内容。

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DeepSeek之后:中国开源人工智能生态的架构选择

自2025年1月“DeepSeek时刻”,中国开源社区有历史性进展,讨论焦点从模型转向架构与硬件选择。技术架构多元,多模态能力扩展,开源许可宽松,小模型走红,本土硬件采用加快。

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2025小结:从RL到Agentic RL

作者回顾2025年从RL到Agentic RL的发展,指出Agentic RL存在慢、不稳定、难scale的问题,还探讨了RL与推理、CoT的关系,以及RL的泛化能力,认为RL能提升模型能力但还不稳定,期待明年研究。

深度学习自然语言处理
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The Batch: 892 | 教育应与 AI 协作,而非对抗

三年多前ChatGPT发布,教育改变。曾寄望用AI检测器识别生成文本,但学生易规避。检测难维持信任,还可能惩罚错对象。生成式AI可提升学习,应构建新评估模型,如展示真实理解等。

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