2D推理」共找到 3916 篇相关文章

推荐文章7

AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”?

InfoQ《极客有约》X AICon 直播,邀请华为昇腾专家 ZOMI 酱、蚂蚁集团马介悦和 SGLang 尹良升探讨大模型 Infra 工程师实战日常。涉及大模型工程高频问题、版本迭代策略、推理部署优化、开源项目挑战等内容。

InfoQ
推荐文章7

Transformer | 一文带你了解Embedding(从传统嵌入方法到大模型Embedding)

文章介绍Embedding基础知识,从传统统计方法到如今大模型用例演变过程。涵盖传统、静态、上下文及大模型Embedding技术,如TF - IDF、word2vec、BERT等,还剖析DS - Qwen1.5B的Embedding并以图展示。

AINLPer
新闻资讯7

Andrej Karpathy 提出判断什么工作会被 AI 替代的新标准

Andrej Karpathy 提出判断工作是否会被 AI 替代的新标准,即不看复杂度看可验证性。他在 Software 2.0 框架下解释此现象,还指出任务被 AI 自动化需满足可重置、高效、可奖励三个条件,同时提及该框架有局限性。

AI工程化
技术文章7

让NCCL性能起飞的NCCL symmetric memory是啥黑科技?— part1

本文是NCCL 2.27新特性系列首篇,介绍symmetric memory。它类似NVSHMEM,现仅支持单节点通信,未来将支持跨节点。其低延迟内核能提升小数据通信性能,还介绍使用示例、CUDA内存管理及Symmetric Memory实现等内容。

GiantPandaLLM
算法论文8

突破Pass@1瓶颈:一种让LLM自我博弈、永不枯竭的RL新范式,超越基线22.8%!

近年来,基于可验证奖励的强化学习(RLVR)在提升大型语言模型(LLM)推理能力上有关键作用,但存在熵崩溃问题。论文提出SVS创新策略,让模型自我合成变分问题形成自我提升循环,实验效果惊人。

深度学习自然语言处理
8

“智元机器人收购A股上市公司是创新需要…现金流能撑三年”

智元机器人收购A股上纬新材后公开亮相,董事长邓泰华透露融资、出货等规划。其团队高管回应收购舆论、技术成果及合作等问题,如远征A2高温行走突破、与上市公司合作原因等,还提及出海和工业场景ROI规划。

量子位
产品应用7

DeepSeek R1代码能力直逼Claude 4!附生成任何优质网站的通用提示词

作者体验DeepSeek R1超8小时,发现其文本写作问题大幅修复,思维链推理改进,代码能力提升,前端审美直逼Claude 4。文章展示其前端能力,给出写前端网页提示词及设计逻辑,还探讨了其在复杂任务中的表现。

花叔
新闻资讯8

伯克利神作背刺OpenAI:持续学习才是真神!

伯克利等机构发布FST框架,通过快慢分层解决大模型持续学习死局。过去两年头部实验室都在提升模型推理能力,却忽视持续学习。FST让模型像大脑一样快慢分层,提升数据效率、减少遗忘,使持续学习可工程化。

新智元
新闻资讯8

AI办公硬件新标杆:未来智能携viaim亮相CES 2026,斩获微软人工智能创新奖

1月6 - 9日,CES 2026在拉斯维加斯启幕,中国企业未来智能携viaim参展。其讯飞AI会议耳机Pro3与Air2吸引观众,还获微软“人工智能创新奖”。产品精准定位办公场景,全球化布局成果初显,正构建全场景AI办公生态。

AI前线
开源动态8

多模态思维链如何重塑 AI 与短视频的未来

传统多模态模型在动态视频理解与复杂推理场景面临挑战,快手开源的 Keye-VL 模型在多模态思维链技术实现突破。文章解析其核心技术,分享在快手短视频社区的落地应用,还探讨了未来“Think with Video”的技术方向。

AI前线