「世界人工智能开源大赛」共找到 4099 篇相关文章
刚刚,DeepSeek最新发文!V3/R1训练细节全公开,信息量巨大
网信办新规生效,DeepSeek回应,标注AI生成内容,公开V3/R1训练细节。介绍训练分预训练和优化训练,深挖数据使用,还谈及推理、开源情况,也提到对抗AI幻觉与滥用风险的措施。
从静态模型到数字生命体:自进化AI Agent综述
近年大型语言模型催生AI智能体发展,但现有系统依赖人工预设,难适应动态环境。论文提出自进化AI智能体,可通过环境反馈自动优化,还提出三定律、四阶段范式演进模型等,开源EvoAgentX框架。
Gödel Rescheduler:适用于云原生系统的全局最优重调度框架
本文介绍字节跳动研发的Gödel Rescheduler重调度框架,它能解决传统调度资源分配和任务摆放问题。阐述传统重调度弊端,介绍新方案组件,列举应用场景及成果,还提及未来规划,目前已开源。
ICML 2025 | 无需训练,即时对齐大模型偏好
上海人工智能实验室提出TPO方案,可让大模型在推理时快速对齐人类偏好,无需更新模型权重。TPO类似文本形式的梯度下降,在多个基准数据集评测中表现出色,还提供“宽深结合”推理拓展策略。
全新OCR将图片变代码无损重绘!华中科大&小红书发布3B模型,图形重建超越Gemini 3 Pro
华中科技大学与小红书联合推出MOCR,提出「解析一切」新范式,将文档图形升级为「一等解析目标」。它解决传统OCR短板,在文档解析和图形重建表现出色,还革新评估方法,代码和模型已开源。
Clawdbot 深度拆解: 7 个问题看懂它。
近日,AI技术圈焦点是开源项目Clawdbot(已改名Moltbot)。它是“全天候Jarvis”,GitHub星标超8万。本文深度拆解,介绍其概念、对比同类、分析独特魅力、创意场景、安装配置、运行原理及面临的挑战。
Alex Wang“没资格接替我”!Yann LeCun揭露Meta AI“内斗”真相,直言AGI是“彻头彻尾的胡扯”
图灵奖得主 Yann LeCun 在访谈中,尖锐评价当前 AI 发展路径,认为规模化大模型是死胡同。他正通过新公司 AMI 推动“世界模型”技术路线,还谈到 AI 关键要素、安全等问题,与主流观点分歧明显。
国产MiroMind智能体框架,登顶全球预测未来大模型榜单
国产MiroMind公司在全球首个动态实时预测基准FutureX上夺冠,老板是陈天桥。其开源的MiroFlow v0.2智能体框架优势明显,能升级大模型能力,且成本低、可复现。MiroMind在预测赛道领先。
ACL 2025杰出论文!用能力显著向量让大模型下游任务性能预测更精准
上海人工智能实验室与复旦大学联合研究成果《Capability Salience Vector》获ACL 2025杰出论文奖。提出能力显著向量(CSV)解决验证损失与下游任务能力脱节问题,实验验证其提升了下游任务表现可预测性。
1.2K Star!终于有工具开始认真解决 AI Agent 安全问题了!
作者深度使用AI Agent时担忧其安全性,GitHub上斗象科技开源的ClawVault项目,上线不久获1.2K Star。它为AI Agent提供多场景安全隔离方案,有分格管理、可视化监控等实用设计,适配Python3.10+环境,安装方便。