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用了一天钉钉悟空，我觉得龙虾该紧张了。

作者体验钉钉悟空后分享感受。钉钉将组件CLI化，解决AI调用问题；推出RealDoc重构文件系统；预设一人公司9个场景。悟空或为Enterprise Agent赛道起点，指明为AI造工具方向。

伴随多模态大模型发展，GUI Agent成人机交互新范式，但构建高可用、跨平台的GUI Agent面临诸多挑战。阿里通义实验室开源Mobile - Agent - v3.5框架及GUI - Owl - 1.5模型家族，解决了相关技术壁垒。

天下苦机器人看不清透明和反光物体久矣，问题出在深度相机。蚂蚁集团具身智能公司蚂蚁灵波开源深度视觉模型LingBot - Depth，无需换硬件，用创新算法和大量数据提升性能，还将开源数据集。

文章探讨 Codex 和 Claude Code 的使用，建议有条件用最好的模型工具。介绍二者特点，给出文件同步、记忆文件更新、项目目录结构添加等使用方法，还强调写好 Prompt 及明确 AI 能力边界的重要性。

论文评估20余个开源推理模型在多领域表现，发现多数模型数学成功难迁移。揭示微调方法（RL vs SFT）决定能力泛化，SFT像‘填鸭’，RL似‘思维健身’，为构建通用推理智能体提供新路径。

开源软件工程模型DeepSWE横空出世，基于Qwen3 - 32B，仅用强化学习训练，以59%准确率刷新SOTA。它采用rLLM框架、R2E - Gym环境，用改良GRPO++算法，还介绍了评估策略及训练挑战的解决办法。

InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请华为、蚂蚁集团等专家探讨大模型 Infra 工程师实战日常。涉及大模型工程高频问题、版本迭代冲突处理、推理部署成本优化、开源项目挑战及 GPU 虚拟化趋势等内容。

文章结合近两个月实践，分享Cursor编程经验，探讨其适用场景与问题。介绍使用方法，如标准Prompt、Rules等，还提及MCP工具及Cursor不足，对比DeepResearch等平台，最后介绍AutoGPT、Claude4.0等技术。

量化交易常存在研究、策略、回测和实盘间“失忆”问题。QuantDinger将量化流程形成闭环，是Open - source AI Trading OS，有研究、策略管理等四大核心能力，介绍了使用方法、适用人群。

个人或团队部署使用智能体面临状态易失、重复试错、迁移困难等痛点。魔搭ModelScope团队开源的Ultron框架，补上群体协作基础设施，解决经验沉淀、技能进化和画像共享问题，提升智能体协作效率。