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ICML spotlight | 一种会「进化」的合成数据!无需上传隐私,也能生成高质量垂域数据

大模型发展使数据短缺问题加剧,特殊领域更严重。为此提出合成数据自主进化框架PCEvolve,只需少量标注样本,就能在保护隐私同时进化出数据集,还介绍了其架构、选择器设计及实验结果。

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微软研究院BioEmu登上Science,用生成式AI重塑蛋白质功能研究

7月10日,微软研究院AI for Science团队在《Science》发表成果,提出生成式深度学习模型BioEmu,结合多类数据训练,能模拟蛋白构象变化,有多项核心创新,已开源,未来将拓展应用场景。

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实时生成视频!StreamDiT每秒16帧,单卡生成

现有文本生成视频模型多为离线生成,无法满足实时交互需求。加利福尼亚大学与Meta联合提出StreamDiT模型,采用流匹配等方法,蒸馏模型可单卡每秒16帧实时生成512p视频,不过仍有伪影问题。

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在ComfyUI的AI创作中,手动调参效率。近期字节跳动开源ComfyUI Lumi Batcher插件,支持全参数交叉调试等,可让调参像Excel一样简单,极大提升ComfyUI工作流效率。

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北大腾讯突破奖励模型瓶颈!让AI理解人类偏好,泛化能力比肩GPT-4.1

北京大学知识计算实验室联合腾讯等机构提出RewardAnything,突破奖励模型瓶颈。它让奖励模型理解自然语言评判原则,降成本,泛化能力比肩GPT - 4.1,还能用于定制AI行为模式。

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性能比肩DeepSeek-R1,MiniMax仅花380万训出推理大模型性价比新王|开源

MiniMax开源推理大模型MiniMax - M1,原生支持100万token输入、8万输出,性能比肩DeepSeek - R1,仅花380万训成。采用Lightning Attention机制与CISPO算法,在多领域表现出色,模型权重可在HuggingFace下载。

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Nature警告:AI「数据饥渴症」引爆学术宕机潮!90%知识库濒临崩盘

Nature揭露AI爬虫疯狂「啃食」学术网站数据,致服务器瘫痪。DiscoverLife、BMJ等受影响,运营方难防「坏爬虫」,急需国际协议规范AI数据使用。

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Meta、DeepMind等团队研究语言模型记忆容量,提出新方法估计模型对数据点的‘了解’程度,发现GPT系列模型约每个参数3.6比特,还提出模型容量等相关定律,激发社区多方面思考。

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