多领域推理」共找到 6435 篇相关文章

新闻资讯7

Ilya尘封10年录音曝光!大二入Hinton门下,竟坦言机器学习反直觉

新智元报道,博主曝光Ilya 2015年谈论深度学习的语音片段。数学出身的Ilya认为机器学习违反直觉,大二与Hinton合作。他指出监督学习是最成功领域,还谈及神经网络目标函数、深度学习追求等观点。

新智元
新闻资讯7

AI 的宿命数字

AI在1到50间随机选数时,常选27,还编造推理过程,会根据时间调整算法保证结果为27,也有选42等情况。这或源于人类文化偏见,AI是人类集体记忆镜子,难摆脱宿命。

AGI Hunt
开源动态8

MetaShuffling:Meta的Fused MoE kernel工程方案,更激进的Kernel优化和尽量避免Padding

文章介绍Meta的Fused MoE kernel工程方案MetaShuffling,可高效部署Llama 4模型。它处理MoE推理挑战,介绍种token选择路由方案,阐述运行时设计、不同并行化方式及优化思路,还展示性能测试与Trace分析。

GiantPandaLLM
开源动态8

全球首个AI智能体「自进化」开源框架来了!一次部署,终生可用

英国格拉斯哥大学团队发布全球首个AI智能体自进化开源框架EvoAgentX,打破传统智能体系统构建与优化限制。它有自动化构建、自进化机制和系统性评估亮点,实验验证其性能提升显著。

新智元
算法论文8

瘦身不降智!大模型训推效率提升30%,京东大模型开发计算研究登Nature旗下期刊

京东探索研究院大模型研究登Nature旗下期刊。其提出系统与方法,经四大创新使大模型推理提效30%、训练成本降70%。成果支撑JoyBuild平台,可帮企业将通用模型转化为专业模型,加速商业化落地。

量子位
产品应用8

美团提出全新模态统一大模型STAR,GenEval突破0.91,破解“理解-生成”零和困局

近日美团推出模态统一大模型 STAR,以“堆叠自回归架构 + 任务递进训练”实现理解与生成双重突破。它解决行业痛点,通过三大核心设计统一能力,实验在任务中表现顶尖,还给出后续探索方向。

机器之心
开源动态7

长视频会议纪要、访谈节目精剪AI神器

WhisperVideo是用于长篇幅、说话人视频的简洁演示系统,专为真实对话构建。它有SAM3视频分割、TalkNet主动说话人检测等功能,具备视觉关联说话人归属等特性,文中还介绍了安装、运行等内容。

GitHubStore
新闻资讯7

万卡时代,企业需要怎样的算力集群?

过去两年,AI算力需求跃升,消耗从训练主导转向推理驱动。企业算力需求有突发性等特点,智算集群是关键方案。InfoQ联合腾讯云发起直播探讨,还介绍了算力供给缺口、集群构建交付、性能优化及演进方向。

InfoQ
算法论文8

英伟达、港大等发布创新KV缓存,实现扩散模型无训练加速

数开源扩散语言模型推理效率不如自回归模型,英伟达、港大、麻省理工研究人员联合提出Fast - dLLM。它用近似KV缓存机制减少冗余计算,还提出基于置信度的平行解码策略,测试显示能加速且保持生成质量。

AIGC开放社区
新闻资讯7

首钢园变身机器人大世界

近日在北京首钢园举办的机器人产业生态峰会暨投资人大会上,超50家机器人企业携创新产品亮相,展示了机器人在工业、医疗、服务等场景的实际应用,如宇树科技四足机器人用于电力巡检等。

首钢园