「可验证评分机制」共找到 1672 篇相关文章
从OpenAI AI Phone到Gemini on Android:AI手机时代需要怎样的Agent Harness?
过去一年,AI与手机关系被重新定义,腾讯混元等机构研究PhoneHarness,关注AI在手机上行动及任务完成验证问题。它让手机Agent行动不止GUI,还有Bench检验执行结果,推进AI手机基础设施建设。
告别Transformer,重塑机器学习范式:上海交大首个「类人脑」大模型诞生
上海交通大学团队发布首个「类人脑」大模型 BriLLM,脱离传统 Transformer 架构限制。它基于 SiFu 学习机制,有可解释性、能无限处理上下文等优势,还支持多模态融合,已获交大重点项目资助。
AI Agent 是长期运行的“风险系统”,如果你还只在防 Prompt Injection,说明已经落后一代了
AI安全公司CyberArk首席软件架构师Niv Rabin团队提出基于“指令检测”与“历史感知校验”的方法,防御大语言模型和AI Agent恶意输入与历史投毒攻击,介绍多种防御机制。
第 3 章 Agent 核心功能技术详解
本章以Claude Code及其生态为主参照,介绍现代Agent平台提供类似‘操作系统’机制,包括命令、记忆等。面向熟悉Python与LLM的开发者,按是什么、解决什么问题等展开,还分析了Agent工程核心挑战。
我收集了 12 条技术社区疯传的 Claude Prompt,如今这篇帖子火遍全网
近日一篇关于Claude提示词的整理帖在海外技术社区走红。发帖者汇总了‘被反复验证有效’的Claude Prompt,清单中的提示聚焦质疑、拆解等认知工作,InfoQ翻译整理了12条供参考。
智谱GLM-5强调的Agentic Engineering能力是什么?|甲子光年
智谱上线并开源GLM - 5,在Coding与Agent能力上达开源SOTA,刺激股价上涨。它验证了Agentic Engineering可行性,提升能力阈值,但成本阈值也更显性,未来软件工程或分层发展。
OpenAI深夜发布ChatGPT Agent:能主动思考、自选工具,智能体赛道大变天
今天凌晨1点,OpenAI发布ChatGPT Agent,它能自主思考行动,自选工具完成复杂任务。首席执行官Sam Altman发文介绍,虽实用但有风险,内置安全机制。测试中表现优异,网友期待体验。
AI开始玩乐高了?我拼一小时的乐高,它几秒就搭好,LegoGPT开源了!
卡内基梅隆大学提出LegoGPT,是首个依文本提示生成物理稳定乐高积木模型的方法。构建了StableText2Lego数据集,训练自回归大模型生成设计,还开发纹理生成法,设计能手动或机器人组装。
ICLR最佳论文:Transformer天生简洁
2026年ICLR最佳论文对Transformer做深度思维体检,指出其架构真正威力在于描述概念时比RNN等简洁指数级甚至双重指数级,但验证其内部逻辑计算成本高昂,为解释其能力开新窗。
Veo何止生成视频:DeepMind正在用它模拟整个机器人世界
通用型机器人策略发展带来挑战,传统评估方法有局限,前沿视频模型虽有潜力但面临困难。Google DeepMind团队提出基于Veo的机器人策略评估系统,经实验验证有效,展示了视频仿真评估的可行路径。