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对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来
量子位对话逐际动力创始人张巍,他表示人形机器人本体硬件制造容易,难点在大脑和小脑AI化能力。逐际动力要做技术平台,降低开发门槛,目标是让天下没有难落地的机器人。
MetaShuffling:Meta的Fused MoE kernel工程方案,更激进的Kernel优化和尽量避免Padding
文章介绍Meta的Fused MoE kernel工程方案MetaShuffling,可高效部署Llama 4模型。它处理MoE推理挑战,介绍多种token选择路由方案,阐述运行时设计、不同并行化方式及优化思路,还展示性能测试与Trace分析。
SGLang Hierarchical Sparse Attention 技术深度解析
阿里云等团队推出面向 Sparse Attention 的分层稀疏化框架,介绍其架构、机制与实践。此框架破解了长上下文推理时的计算与容量瓶颈,以 DeepSeek DSA 集成测试,使推理性能大幅提升,目前项目处于开发阶段。
让 AI Scientist 真正“做出材料”, 鼎犀智创完成数亿元 Pre-A 轮融资
AI新材料研发公司鼎犀智创完成数亿元Pre - A轮融资,资金用于模型及技术研发等。该公司技术路线独特,案例显示能大幅缩短研发周期,还将中试放大纳入体系,推动材料研发走向平台化。
Ilya的第一个模型,被曝本月上线
新智元报道,投资人Gavin Baker称Ilya Sutskever创立的SSI本月将发布首个模型。他还提及持续学习等技术或影响英伟达显卡需求,且指出Claude成华尔街“克朗凯特”,带来市场共识同质化。
AI时代的天工开物:分子之心掀起生物经济“操作系统”革命 | 甲子光年
生物经济正迈向工程化时代,分子之心作为AI蛋白质设计领军企业,携核心产品MoleculeOS入驻礼来上海创新孵化器。该平台升级后能力强大,还在构建生物经济‘新基建’,解决产业难题。
华人主导谷歌SLED,论文登顶会!一键让模型学会自救
大模型常「瞎编」,传统修复代价高。谷歌在NeurIPS 2024提出SLED方法,不依赖外部知识和额外微调,将各层预测纳入考量,减少模型幻觉。实验显示,SLED能显著提升模型准确率。
牛B, 我真的起飞啦,6.4k Star Bright Data CLI~~~~
约6.4k Star的Bright Data CLI想解决AI Agent访问网页难题,把网页变成易被模型读懂的材料。它将网页访问能力拆成终端可组合动作,还关注工程化细节,让Agent上网有章可循。
Vercel Zero 引发争议:AI 时代真的需要一门新语言吗?
Vercel 推出 v0 API,让开发者能以编程方式访问其 AI 应用构建智能体,支持多种请求与外部工具。它将应用构建智能体作为基础设施开放,社区关注其对全程可编程应用开发的支持潜力。
无需多视角,单图重建可交互3D模型!南洋理工开源结构推理框架
南洋理工大学团队提出MonoArt,将单目可动物体重建建模为渐进式结构推理过程,通过四个关键模块逐步推理,无需外部先验,在PartNet - Mobility基准测试中表现领先,兼顾推理效率,还可用于下游任务。