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斯坦福&SambaNova联手发布ACE框架:上下文即战力
文章介绍了斯坦福与SambaNova联手发布的ACE框架。它解决传统提示工程缺陷,将提示工程升级为智能体自我演化体系。通过“生成 - 反思 - 策展”闭环,实现上下文低成本、低延迟、高扩展演化,小模型搭配它能击败大模型+传统提示。
24个Agent工作流框架用哪个? 11个维度全面评测
LLM发展推动自然语言理解进步,国产LLM密集发布。文章从功能能力和架构特性两维度,对24个智能体工作流框架全面评测,给出关键结论,还提及优化策略、应用领域等。
如何构建企业级数据智能体:Data Agent 开发实践
本文介绍DMS的数据分析智能体Data Agent,它从实验室走向企业生产一线,革新数据分析范式。文中剖析构建要点,对比与传统BI、高级分析差异,阐述技术内核优化及企业级能力,为开发实践提供参考。
【万字长文】大模型开源开发全景与趋势解读
本文以蚂蚁开源团队视角,基于OpenDigger数据,分析大模型开源开发生态。呈现2025年全景图,涵盖135项目。指出训练、推理、应用侧主导领域,还探讨生态趋势、项目兴衰及近期厂商动态。
在校生开发,榨干 win 系统全部带宽!
介绍在校生开发的开源工具 HypoMux,它面向 Windows,能把多张网卡「绑」在一起,让下载任务多线路并行。有双模式可选,还能智能分流,兼容主流加速器。操作简便,可解决下载慢问题。
ROLL:面向大规模语言模型的高效强化学习框架
本文介绍阿里推出的ROLL强化学习框架,专为LLM训练优化。它设计灵活,不同用户可用其满足业务、探索或线上指标需求。在多任务训练中性能出色,还采用创新机制提升效率,支持自定义操作,适合学术和业务场景。
字节开源DreamO,一个框架包揽多种图像定制需求
近期图像定制研究展示大规模生成模型潜力,但多数方法通用性有限。字节提出DreamO框架,支持多种图像定制任务,有特征路由约束机制,能解决特征冲突,还介绍其技术原理与各任务效果。
记录下SGLang 开发,debug的几个技巧第二弹
作者BBuf继上次分享后,又带来SGLang开发、debug新技巧。包括开启多线程加载模型权重,介绍SGLang Serve模型短期和长期崩溃的调试方法,还提及逐层NVTX Profiling、查看固定batch_size下Decoding性能等技巧。
AI 智能体实践评估:基准、框架与经验总结
文章为将 AI 智能体从原型落地到生产环境的团队提供实用评估框架。指出传统评估不适用于智能体,介绍评估工具,阐述五大评估支柱,还给出基于 Claude 和 LangChain 的评估示例及实践经验。
DeepSeek正开发高级AI Agent模型,硬刚OpenAI
彭博消息,DeepSeek正开发高级AI Agent模型与OpenAI竞争。此模型能在极少指令下执行多步任务并自我优化,计划Q4推出。此前该司模型表现佳,技术已在多领域落地,但构建AI Agent仍有挑战。